Percepciones de la alta dirección sobre la implementación de herramientas de inteligencia artificial (IA). Un estudio de caso sobre su impacto en la eficiencia y transparencia empresarial en Lima, Perú
| dc.contributor.advisor | Martínez García, Regina Terezzina | |
| dc.contributor.author | Hermoza Soto, Walter | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-09T15:25:40Z | |
| dc.date.available | 2026-06-09T15:25:40Z | |
| dc.date.issued | 2026-03 | |
| dc.description.abstract | El presente estudio, describe la percepción de alta dirección de tres empresas privadas en Lima, sobre la adopción de diferentes herramientas de inteligencia artificial (IA) y pueden afectar la eficiencia y transparencia empresarial; utilizándose un enfoque cualitativo, diseño de estudio de caso y tres entrevistas semi estructuradas a alto directivos, para explorar cuáles son las barreras, las oportunidades, conocimiento y experiencias con la IA en sus empresas; los resultados señalan que los directivos reconocen la ventaja de la IA en la adopción de procesos y sus mejoras, toma de decisiones basada en datos, detallando que persisten ciertos desafíos, debido a resistencia al cambio por parte del personal, limitaciones en infraestructura requiriéndose capacitación especializada; destacan también que la IA puede aportar mayor transparencia y mejorar la trazabilidad de procesos siempre y cuando exista una supervisión humana, que complemente el análisis automatizado para la toma de decisiones; la mayoría de directivos considera que la IA facilita la identificación de oportunidades y de riesgos, detallando la importancia de verificar la calidad de los datos y que se fomente la adopción de un liderazgo digital, que sea capaz de alinear estas tecnologías con las diferentes estrategias institucionales o corporativas, así mismo se concluye que la implementación de la IA requiere cierta inversión en capacitación, cultura organizacional y un marco ético que permite equilibrar la automatización con la participación activa de los diferentes líderes, en los diferentes niveles organizacionales, para garantizar una adopción responsable y sustentada de la IA como tecnología emergente. | |
| dc.description.discipline | 11 - Desarrollo empresarial | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.13084/12525 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Nacional Federico Villarreal | |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Inteligencia artificial | |
| dc.subject | Toma de decisiones | |
| dc.subject | Gestión empresarial | |
| dc.subject | Formación y capacitación | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 | |
| dc.title | Percepciones de la alta dirección sobre la implementación de herramientas de inteligencia artificial (IA). Un estudio de caso sobre su impacto en la eficiencia y transparencia empresarial en Lima, Perú | |
| dc.type | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | |
| dc.type.version | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |
| renati.advisor.dni | 44123893 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-8693-8459 | |
| renati.author.dni | 25758772 | |
| renati.discipline | 41309642 | |
| renati.juror | Torres Vásquez, Charles Pastor | |
| renati.juror | Holgado Quispe, Ana María | |
| renati.juror | Blanco Huamán, Gerardo | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
| thesis.degree.discipline | Gestión de Alta Dirección | |
| thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Federico Villarreal. Escuela Universitaria de Posgrado | |
| thesis.degree.name | Maestro en Gestión de Alta Dirección |
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