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dc.contributor.advisorQuispe Prado, Wilberes_PE
dc.contributor.authorAcurio Usca, Nila Zoniaes_PE
dc.date.accessioned2025-03-13T17:53:32Z
dc.date.available2025-03-13T17:53:32Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.13084/10298
dc.description.abstractEl objetivo fue determinar qué implicancias existe entre las características distintivas de los docentes como el grado académico, grupo etario, categoría y régimen, género, experiencia, así como la percepción o valoración que tiene los estudiantes de los docentes, en el rendimiento académico de los estudiantes en las universidades públicas de la región Cusco, utilizando técnicas de ciencia de datos. Se realizó dos tipos de procesamiento; procesamiento determinístico, para los casos de relaciones simples entre los atributos, lo cual se efectuó con SQL (Structured Query Language); y el procesamiento estocástico, para los casos de relaciones más complejas entre los atributos, para lo cual se utilizó algoritmos de aprendizaje automático. Se logró determinar las características distintivas de los docentes que tienen mayor influencia en el rendimiento académico; así, la característica de grado académico de Doctorado tiene los mejores promedios (14.44) y mayor porcentaje de aprobados (83.96); la característica etaria de mayores de 70 tiene los mejores promedios (14.47) y el mayor porcentaje de aprobados (84.64); la característica género femenino tiene los mejores promedios (14.62) y el mayor porcentaje de aprobados (86.60). En conclusión, se determinó las implicancias que existe entre las características distintivas de los docentes en el rendimiento académico de los estudiantes en las universidades públicas de la región Cusco, utilizando técnicas de ciencia de datos; lo que permite plantear estrategias de mejora en el proceso de enseñanza-aprendizaje.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Federico Villarreales_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_PE
dc.subjectIngeniería de software, simulación y desarrollo de TICses_PE
dc.subjectRendimiento académicoes_PE
dc.subjectCiencia de datoses_PE
dc.subjectSQL (Structured Query Language)es_PE
dc.subjectModelos de aprendizaje automáticoes_PE
dc.titleAnálisis de las implicancias de las cualidades de los docentes en el rendimiento académico de los estudiantes en las universidades públicas de la región Cusco utilizando técnicas de ciencia de datoses_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_PE
thesis.degree.nameDoctora en Ingeniería de Sistemases_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Federico Villarreal. Escuela Universitaria de Posgradoes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
renati.author.dni23821762
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-2452-3669es_PE
renati.advisor.dni48801596
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.discipline612018es_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#doctores_PE
renati.jurorRodriguez Rodriguez, Ciroes_PE
renati.jurorTafur Anzualdo, Irene Vicentaes_PE
renati.jurorSobrado Gómez, Angeles_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


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