Evaluación de un software gratuito semiasistido en comparación con una plataforma web basada en inteligencia artificial en cefalogramas laterales digitales de pacientes adultos jóvenes de una universidad pública de Lima-2025

Abstract

Objetivo: Comparar la precisión y concordancia de las mediciones cefalométricas digitales obtenidas mediante un software gratuito (GeoGebra) y una plataforma web basada en inteligencia artificial (WebCeph) en cefalogramas laterales digitales de pacientes adultos jóvenes de una universidad pública de lima-2025. Método: Se realizó un estudio observacional, analítico, transversal y retrospectivo en una muestra de 40 radiografías cefalométricas laterales digitales provenientes del taller clínico de ortodoncia de una universidad pública de lima. Se evaluaron mediciones angulares y lineales mediante ambos métodos. El análisis estadístico incluyo pruebas inferenciales (t de student y U de Mann-Whitney), evaluación de normalidad (Shapiro-Wilk), así como el coeficiente de correlación intraclase (ICC) y el método de Bland-Altman para determinar la concordancia entre los sistemas. Resultados: No se encontraron diferencias estadísticamente significativas entre las mediciones angulares ni lineales obtenidas con ambos métodos (p>0,05). Las medias fueron altamente similares en todas las variables evaluadas. El análisis de concordancia mostro valores de ICC superiores a 0,90, indicando excelente reproducibilidad. Asimismo, el análisis de Bland- Altman evidencio un sesgo mínimo y límites de concordancia dentro de rangos clínicamente aceptables. Conclusiones: el software gratuito semiasistido presenta una precisión y concordancia comparables a la plataforma web basada en inteligencia artificial, constituyendo una alternativa válida y accesible para el análisis cefalométrico digital en la práctica clínica.