Inteligencia de negocios para optimizar la toma de decisiones en la Facultad de Ingeniería de la UNDAC

dc.contributor.advisorValcarcel Aragón, Mario Sabino Rodolfoes_PE
dc.contributor.authorAlvarado Rivera, Teodoroes_PE
dc.date.accessioned2025-10-20T20:29:21Z
dc.date.available2025-10-20T20:29:21Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEste trabajo tuvo como propósito investigar las formas en que la inteligencia de negocios apoya a mejorar la toma de decisiones dentro de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional Daniel Alcides Carrión. La investigación es de enfoque cuantitativo, tipo aplicado y descriptivo, el diseño es no es experimental, y se realizó con una muestra de veinte directivos de la facultad de ingeniería con el fin de recopilar datos. Se empleó la encuesta como técnica y el cuestionario como herramienta, el cual ilustra que la intensificación del uso de herramientas de inteligencia empresarial optimiza la calidad de la toma de decisiones, que garantiza que se complete a tiempo. Dado que las variables eran de naturaleza ordinal, se utilizó el coeficiente de correlación no paramétrico desarrollado por Spearman para medir el vínculo existente entre ellas. Los resultados indican que una utilización más completa de las herramientas de inteligencia de negocios está asociada a un aumento de la calidad y la eficacia de las opciones elegidas en este contexto. El coeficiente Rho de Spearman resultó ser de 0,447 y el nivel de significación de 0,013. La conclusión a la que se llegó fue que la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional Daniel Alcides Carrión debería instalar herramientas de inteligencia de negocios para aprovechar al máximo las ventajas inherentes a esta tecnología. El uso de esta tecnología permitirá convertir los datos en información de calidad superior, traduciéndolos así en conocimiento que facilite la optimización de la toma de decisiones.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.13084/11317
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Federico Villarreales_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional Federico Villarreales_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNFVes_PE
dc.subjectHerramientas informáticas para una gestión eficiente y transparentees_PE
dc.subjectSistemas de informaciónes_PE
dc.subjectInteligencia de negocioses_PE
dc.subjectToma de decisioneses_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04es_PE
dc.titleInteligencia de negocios para optimizar la toma de decisiones en la Facultad de Ingeniería de la UNDACes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
renati.advisor.dni07914341
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0009-0002-0145-7961es_PE
renati.author.dni04019526
renati.discipline413018es_PE
renati.jurorCachay Boza, Oresteses_PE
renati.jurorPajuelo Camones, Carlos Heráclideses_PE
renati.jurorUrquizo Maggia, José Antonioes_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#doctores_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
thesis.degree.disciplineAdministraciónes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Federico Villarreal. Escuela Universitaria de Posgradoes_PE
thesis.degree.nameDoctor en Administraciónes_PE

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