Dependencia a la inteligencia artificial en estudiantes en una universidad pública en Lima Cercado, 2024

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Editor

Universidad Nacional Federico Villarreal

Resumen

La presente investigación tuvo como propósito determinar las propiedades psicométricas de la Escala de Dependencia a la Inteligencia Artificial en estudiantes universitarios de una universidad pública de Lima. Para esto se trabajó con un enfoque cuantitativo de tipo instrumental de diseño psicométrico sobre una población de más de 500 estudiantes y con una muestra de 458 alumnos que formaron parte de la investigación, donde había una prevalencia de hombres sobre mujeres. Entre los resultados, se pudo identificar que el cuestionario cumple con los criterios de validez por medio de juicio de expertos y de la correlación ítem-test con puntuaciones superiores a 0.20. Asimismo, se determinó un cuestionario de cuatro factores que explicaban más del 68% de la varianza total, pero que no cumplió con los criterios de índice de ajuste por obtener puntuaciones inferiores a 0.9. En el caso del índice de confiabilidad se pudo identificar niveles superiores a 0.7 para la Escala Total y sus dimensiones, encontrando un nivel alto de confiabilidad. Por lo que se concluye que la Escala es válida y confiable para ser aplicada en entornos académicos.

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Palabras clave

Dependencia, Inteligencia artificial, Estudiantes universitarios, Chat GPT

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