Sistema de información geográfica de recursos potenciales en la región Piura para el desarrollo sostenible

Salcedo Carbajal, Juan Wilians

Sistema de información geográfica de recursos potenciales en la región Piura para el desarrollo sostenible

dc.contributor.advisor	Zamora Talaverano, Noé Sabino	es_PE
dc.contributor.author	Salcedo Carbajal, Juan Wilians	es_PE
dc.date.accessioned	2026-01-26T14:05:36Z
dc.date.available	2026-01-26T14:05:36Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	El objetivo fue determinar la influencia del Sistema de Información Geográfica de los recursos potenciales de la región Piura en el desarrollo sostenible 2024. Se utilizó el método científico a través del inventario de los recursos potenciales, recopilación de información cartográfica, uso de imágenes de satélite, encuestas de opinión, y visitas de campo los resultados permitieron identificar y sistematizar los recursos en un sistema de información geográfica usando herramientas de inteligencia artificial para elaborar un sistema que permita gestionar el territorio con visión de desarrollo sostenible. Se diseñó un sistema de información geográfica de los recursos potenciales para alcanzar el desarrollo sostenible. La conclusión más importante demostrada es que la sistematización de información geográfica de los recursos potenciales de la región Piura usando algoritmo de machine learning y álgebra de mapas, tiene relación con los componentes económico, ambientales, social y puede contribuir al Desarrollo Sostenible.	es_PE
dc.format	application/pdf	es_PE
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.13084/11644
dc.language.iso	spa	es_PE
dc.publisher	Universidad Nacional Federico Villarreal	es_PE
dc.publisher.country	PE	es_PE
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_PE
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	es_PE
dc.subject	Sistemas de información y optimización	es_PE
dc.subject	Sistemas de información geográfica	es_PE
dc.subject	Base de datos	es_PE
dc.subject	Desarrollo sostenible	es_PE
dc.subject	Inteligencia artificial	es_PE
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.08	es_PE
dc.title	Sistema de información geográfica de recursos potenciales en la región Piura para el desarrollo sostenible	es_PE
dc.type	info:eu-repo/semantics/doctoralThesis	es_PE
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	es_PE
renati.advisor.dni	09500314
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0000-0002-4368-8955	es_PE
renati.author.dni	10051075
renati.discipline	521188	es_PE
renati.juror	Martínez Cabrera, Rubén	es_PE
renati.juror	Rodriguez Rodriguez, Ciro	es_PE
renati.juror	Aylas Humareda, Maria del Carmen	es_PE
renati.level	https://purl.org/pe-repo/renati/level#doctor	es_PE
renati.type	https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis	es_PE
thesis.degree.discipline	Medio Ambiente y Desarrollo Sostenible	es_PE
thesis.degree.grantor	Universidad Nacional Federico Villarreal. Escuela Universitaria de Posgrado	es_PE
thesis.degree.name	Doctor en Medio Ambiente y Desarrollo Sostenible	es_PE