Identificacion de fuentes contaminantes que generan PM2.5 en el distrito de Jesús María, 2023
| dc.contributor.advisor | Lezama Vigo, Helmer Heli | |
| dc.contributor.author | Zafra Saavedra, Rafael | |
| dc.date.accessioned | 2026-09-28T17:51:45Z | |
| dc.date.issued | 2026-05 | |
| dc.description.abstract | Objetivos: Esta investigación tuvo como finalidad identificar las fuentes emisoras de material particulado fino (PM2.5) en el distrito de Jesús María durante el año 2023. Método: Se realizó una campaña de muestreo entre marzo y septiembre de 2023, utilizando filtros de cuarzo y un muestreador de alto volumen con selector de corte aerodinámico. La concentración de PM2.5 se determinó por gravimetría. El análisis elemental se llevó a cabo mediante Activación Neutrónica (k0-INAA) y Fluorescencia de Rayos X de Energía Dispersiva (FRXED). También se empleó el instrumento MABI para medir carbono negro y se aplicó el modelo de Factorización de Matriz Positiva (PMF) para identificar fuentes. Se evaluaron los elementos según los Criterios de Calidad del Aire de Ontario (AAQC). Resultados: Se obtuvieron 80 muestras con una concentración promedio de PM2.5 de 22.4 µg/m³, superando el valor recomendado por la OMS (15 µg/m³). Los elementos con mayores concentraciones fueron Na (1.067 µg/m³) y Ca (0.48 µg/m³). Las mediciones cumplieron los criterios de calidad analítica. El carbono negro promedió 0.76 µg/m³, y el proveniente de biomasa, 0.0159 µg/m³. El modelo PMF identificó cuatro factores, siendo el principal el asociado al tráfico vehicular, con una contribución del 63.9%. Conclusiones: Las principales fuentes de PM2.5 en Jesús María fueron el tráfico vehicular (63.9%), seguido por aerosoles marinos (31.1%), quema de biomasa (4.9%) y polvo de construcción (0.1%). | |
| dc.description.discipline | Ecotoxicología y química ambiental | |
| dc.format | application/pdf | es_PE |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.13084/13075 | |
| dc.language.iso | spa | es_PE |
| dc.publisher | Universidad Nacional Federico Villarreal | es_PE |
| dc.publisher.country | PE | es_PE |
| dc.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | es_PE |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_PE |
| dc.source | Universidad Nacional Federico Villarreal | es_PE |
| dc.source | Repositorio Institucional - UNFV | es_PE |
| dc.subject | Calidad de aire | |
| dc.subject | Aerosoles atmosféricos | |
| dc.subject | Fuentes contaminantes | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.00.00 | |
| dc.title | Identificacion de fuentes contaminantes que generan PM2.5 en el distrito de Jesús María, 2023 | |
| dc.type | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | es_PE |
| dc.type.version | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | es_PE |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-0663-4752 | |
| renati.author.dni | 48603026 | |
| renati.discipline | 53100212 | es_PE |
| renati.juror | Salvador Salazar, Martha | |
| renati.juror | Chavez Ayala, Andres | |
| renati.juror | Castañeda Pérez, Luz | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
| thesis.degree.discipline | Química | es_PE |
| thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Federico Villarreal. Facultad de Ciencias Naturales y Matemática | es_PE |
| thesis.degree.name | Licenciado en Química | es_PE |
Archivos
Bloque de licencias
1 - 1 de 1
Cargando...
- Nombre:
- license.txt
- Tamaño:
- 1.35 KB
- Formato:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Descripción:









