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dc.contributor.advisorRojas León, Gladyses_PE
dc.contributor.authorArqque Maldonado, Wendy Yasmines_PE
dc.date.accessioned2024-08-16T22:12:54Z
dc.date.available2024-08-16T22:12:54Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.13084/9080
dc.description.abstractEn el marco de la obtención del título de Ingeniero Geógrafo, este estudio abordó la problemática social de la delincuencia en el Distrito de San Juan de Miraflores, Lima, durante 2022. El objetivo general fue identificar con precisión las zonas con incidencia delictiva mediante la aplicación de un Sistema de Información Geográfica (SIG). La metodología involucró el análisis espacial de datos, generando un perfil detallado de delitos y construyendo un modelo predictivo. Los resultados revelaron patrones claros de delincuencia, destacando Puente Atocongo como la zona más afectada, representando el 44% de los incidentes. El análisis espacial permitió una configuración detallada de áreas críticas, mientras que el perfil geográfico evidenció que el 96% de los incidentes correspondían a robos. Además, el modelo proyectó a Puente Atocongo como un área crítica futura. Las recomendaciones derivadas de estos hallazgos incluyen medidas de seguridad específicas para Puente Atocongo, enfoques diferenciados según la variabilidad espacial y estrategias preventivas específicas para el tipo predominante de delito. Además, se sugiere una implementación inmediata de intervenciones preventivas en Puente Atocongo, considerando la proyección del modelo.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Federico Villarreales_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional Federico Villarreales_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNFVes_PE
dc.subjectDesarrollo urbano-rural, Catastro, Prevención de riesgo, Hidráulica y Geotecniaes_PE
dc.subjectConfiguración espaciales_PE
dc.subjectDelincuenciaes_PE
dc.subjectModelo predictivoes_PE
dc.titleIdentificación de las Zonas con Incidencia de Delincuencia Aplicando Sistema de Información Geográfica en el Distrito de San Juan de Miraflores – Lima 2022es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameIngeniero Geógrafoes_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Geográficaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Federico Villarreal. Facultad de Ingeniería Geográfica, Ambiental y Ecoturismoes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.00es_PE
renati.author.dni77539824
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-2961-9643es_PE
renati.discipline532096es_PE
renati.jurorZamora Talaverano, Noe Zabinoes_PE
renati.jurorOsorio Rojas, Eberardo Antonioes_PE
renati.jurorAparicio Ilazaca, Roxana Clara Yaquelyes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


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