Modelo de diseño para la acreditación analítica de laboratorios en biología y química ambiental
Date
2018Author
Argota-Pérez, George
Iannacone Oliver, Jose Alberto
Castañeda Perez, Luz Genara
Huarancca Contreras, Patricia
ISSN
1992-21592519-5697
Metadata
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Design model for analytical accreditation of laboratories in biology and environmental chemistryAbstract
En múltiples ocasiones, la toma de decisiones ambientales depende de la respuesta analítica emitida por un laboratorio y no siempre, los resultados químicos o biológicos se sustentan por la trazabilidad metodología que requiere su validación. El propósito del estudio fue desarrollar un modelo de diseño para la acreditación analítica de laboratorios en biología y química ambiental. El diseño del modelo referido como eje dinámico de primer orden, al proceso de medición donde otros cuatro ejes dinámicos de segundo orden confluyeron son denominados: I) proceso de la muestra (muestra), II) proceso de realización (métodos), III) proceso de seguimiento y mejora (resultados) y IV) proceso institucional (laboratorio). Cada uno de los ejes de segundo orden presentó diversos criterios de validez para asegurar el proceso de medición específica. Se concluyó que el diseño del modelo permitió asegurar la confiabilidad de los resultados. On multiple occasions, environmental decision making depends on the analytical response emitted by a laboratory and not always, the chemical or biological results are supported by the traceability methodology that requires its validation. The purpose of this study was to develop a design model for the analytical accreditation of laboratories in biology and environmental chemistry. The design model referred as dynamic axis of first order, to the measurement process where four other dynamic axes of second order converged are called: I) process of the sample (sample), II) process of realization (methods), III) process of monitoring and improvement (results) and IV) institutional process (laboratory). Each of the axes of second order presented various validity criteria to ensure the specic measurement process. It was concluded that the design of the model ensures the reliability of the results.