Detección y corrección automatizada de errores en la consistencia lógica de datos geográficos
Fecha
2023Autor
Lopez Rengifo, Charlie Edwin
Asesor(es)
Aguirre Cordero, RogelioMetadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
El objetivo del presente informe es describir la metodología empleada para realizar la detección y corrección automatizada de errores que afectan la consistencia lógica de los datos geográficos. La metodología propuesta fue diseñada tomando como marco de referencia las normas ISO 19131:2022 y 19157:2013, que establece las directrices para las especificaciones de producto de datos geográficos y la calidad de la información geográfica, respectivamente. Con respecto a la automatización del proceso, se llevó a cabo empleando el lenguaje de programación Python como principal herramienta. Mediante el uso de Python y las librerías especializadas en el manejo de datos geoespaciales, se lograron identificar y resolver de manera eficiente las discrepancias y contradicciones presentes que afectaban la consistencia lógica de los datos geográficos. Finalmente, como resultado de la automatización de los procesos de detección y corrección de errores, se logró mejorar la calidad y confiabilidad de los datos espaciales, además de optimizar los tiempos de procesamiento al agilizar las tareas de corrección y preparación de datos para análisis y aplicaciones más eficientes.