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Optimización de la técnica PCR-ELISA para la detección de la resistencia a Rifampicina en Mycobacterium tuberculosis
dc.contributor.advisor | Salas Asencios, Ramsés | es_PE |
dc.contributor.advisor | Cáceres Rey, Omar Alberto | es_PE |
dc.contributor.author | Bellido Pantoja, Rosa María | es_PE |
dc.date.accessioned | 2022-01-20T04:38:13Z | |
dc.date.available | 2022-01-20T04:38:13Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.citation | Bellido, R. (2021). Optimización de la técnica PCR-ELISA para la detección de la resistencia a Rifampicina en Mycobacterium tuberculosis [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Federico Villarreal]. Repositorio Institucional UNFV. http://repositorio.unfv.edu.pe/handle/UNFV/5514 | es_PE |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.13084/5514 | |
dc.description.abstract | Introducción: La tuberculosis es una enfermedad causada por Mycobacterium tuberculosis. Este bacilo ha mostrado resistencia a los fármacos antituberculosis, principalmente Rifampicina (RIF) e Isoniacida (INH), generando un problema de salud pública en nuestro país. La necesidad de utilizar técnicas moleculares, como el PCR-ELISA, permitirá detectar la resistencia a RIF de forma rápida, sencilla y económica. Objetivo: Optimizar un PCR-ELISA para detectar la resistencia a RIF en muestras de pacientes con tuberculosis. Método: Se estandarizó un PCR-ELISA para amplificar una región del gen rpoB de 255pb que codifica la resistencia a RIF. Se optimizaron diferentes parámetros: temperaturas de hibridación, diferentes astringencias del buffer de hibridación, concentración de sonda entre otros. Se evaluó la sensibilidad, la especificidad y la concordancia del PCR-ELISA frente al GenotypeMDRTBplus utilizando 20 muestras en un ensayo piloto. Resultados: Se optimizo un PCR-ELISA para la detección de las mutaciones H445D, H445Y y S450L que confieren resistencia a RIF, lográndose un límite de detección de 400 pg para las sondas H445D y H445Y y de 40pg para la sonda S450L. El PCR-ELISA tiene una especificidad del 100% únicamente para Mycobacterium tuberculosis y una sensibilidad de 86.7%. Se encontraron 2 mutaciones S450W y L452P, que no fueron detectadas por el sistema. En el ensayo piloto se obtuvo una “concordancia buena” (k=0.737) entre el GenotypeMDRTBplus y el PCR-ELISA. Conclusiones: Se estandarizó un PCR-ELISA para la detección de las 3 mutaciones más frecuentes en el Perú asociadas a la resistencia a RIF de manera simultánea, siendo la más frecuente la S450L. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional Federico Villarreal | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_PE |
dc.source | Universidad Nacional Federico Villarreal | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UNFV | es_PE |
dc.subject | Mycobacterium tuberculosis | es_PE |
dc.subject | Rifampicina | es_PE |
dc.subject | PCR-ELISA | es_PE |
dc.title | Optimización de la técnica PCR-ELISA para la detección de la resistencia a Rifampicina en Mycobacterium tuberculosis | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.name | Licenciada en Biología | es_PE |
thesis.degree.discipline | Biología | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Federico Villarreal. Facultad de Ciencias Naturales y Matemática | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.06.03 | es_PE |
renati.author.dni | 73097248 | es_PE |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-4075-1736 | es_PE |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-1529-2475 | es_PE |
renati.advisor.dni | 10141036 | es_PE |
renati.advisor.dni | 08692056 | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
renati.discipline | 511206 | es_PE |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.juror | Scotto Espinoza, Carlos Jesús | es_PE |
renati.juror | Iannacone Oliver, José Alberto | es_PE |
renati.juror | Rodrigo Rojas, Maria Elena | es_PE |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
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Biología (Tesis) [81]