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dc.contributor.advisorHuamán Fernández, Jackeline Roxanaes_PE
dc.contributor.authorMamani Huacani, Zulema Lilianes_PE
dc.date.accessioned2021-03-11T05:01:09Z
dc.date.available2021-03-11T05:01:09Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.13084/4662
dc.description.abstractEl presente plantea software denominado aplicación de la visión artificial para la evaluación física del ojo de truchas que determina la frescura de este pez; donde con el aprendizaje supervisado y empleo esta aplicación se genera valores de luminosidad del ojo de trucha y permite verificar su relación respecto al tiempo de exposición de la trucha fuera del agua, donde la luminosidad es un indicador de frescura de la trucha y considerando que el ser humano considera una trucha como fresca en función al brillo del ojo de la trucha; para lo cual se empleó fundamento teórico de visión artificial, teniendo como objetivo determinar cómo contribuye esta aplicación de visión artificial en la evaluación física del ojo de la trucha y determinar la frescura de este pez, efectuándose este estudio con enfoque cuantitativo, tipo de investigación aplicada, nivel correlacional y diseño cuasi-experimental, donde la muestra fue conformada por truchas que se procesaron con la aplicación de visión artificial. Los resultados de esta evaluación física del ojo de trucha fueron con la obtención de luminosidad (brillo), producto del procesamiento de imágenes con la aplicación de visión artificial con aprendizaje supervisado. Las conclusiones mencionan que la aplicación de visión artificial contribuye en la evaluación física del ojo de trucha valores de luminosidad del ojo de trucha, que tiene el indicador de frescura del ojo de trucha con valores mínimos de luminosidad y la sensibilidad que lo establece la iluminación que se realizó con el aprendizaje o entrenamiento efectuado.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Federico Villarreales_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional Federico Villarreales_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNFVes_PE
dc.subjectInteligencia artificiales_PE
dc.subjectVisión artificiales_PE
dc.subjectTruchases_PE
dc.titleAplicación de la visión artificial para la evaluación física del ojo de truchas en Punoes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_PE
thesis.degree.nameDoctor en Ingeniería de Sistemases_PE
thesis.degree.disciplineArquitectura e Ingenieríaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Federico Villarreal. Escuela Universitaria de Posgradoes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
renati.author.dni02470587
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9391-8205es_PE
renati.advisor.dni10713496es_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.discipline612018es_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#doctores_PE
renati.jurorTafur Anzualdo, Vicenta Irenees_PE
renati.jurorBolivar Jiménez. José Luises_PE
renati.jurorRomero Echevaria, Luis Migueles_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


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