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dc.contributor.advisorRodriguez Rodriguez, Ciroes_PE
dc.contributor.authorReategui Pezo, Alejandroes_PE
dc.date.accessioned2020-12-12T04:05:46Z
dc.date.available2020-12-12T04:05:46Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.13084/4480
dc.description.abstractEl presente trabajo de investigación tuvo como finalidad la generación de una metodología alternativa de detección de enfermedades de la piel a partir del uso de una herramienta tecnológica basada en Inteligencia Artificial. En esta experiencia se han priorizado 2 enfermedades, las cuales son “Impétigo” y “Psoriasis”, además se han utilizado algoritmos de redes neuronales convolucionales, junto a técnicas de procesamiento de imágenes y computación de alto desempeño. Así mismo se ha utilizado un banco compuesto de 228 de imágenes (102 imágenes de “Impétigo” y 126 imágenes de “Psoriasis”. El tipo de investigación es Aplicada, con un nivel de investigación Explicativa, siendo el diseño de la investigación de tipo Experimental. Lográndose el índice de Sensibilidad del 93 % y de Especificidad del 93 % con esto se concluye que el software de reconocimiento o método alternativo es una herramienta efectiva a partir de los cuales se puede comentar que son resultados aceptables, en ambos casos son valores esperados en la presente tesis; de esta manera se acepta la Hipótesis de la Investigación: El uso de un método alternativo, basado en un sistema inteligente, permitirá la identificación efectiva de enfermedades de la piel para la población en la ciudad de Iquitos.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Federico Villarreales_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceUniversidad Nacional Federico Villarreales_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNFVes_PE
dc.subjectSistema Inteligentees_PE
dc.subjectInteligencia Artificiales_PE
dc.subjectAlgoritmo de Procesamiento de Imágeneses_PE
dc.titleMétodo alternativo basado en un sistema inteligente para identificar enfermedades de la pieles_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_PE
thesis.degree.nameDoctor en Ingeniería de Sistemases_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Federico Villarreal. Escuela Universitaria de Posgradoes_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
renati.author.dni06182363
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-2112-1349es_PE
renati.advisor.dni06020241es_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.discipline612018es_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#doctores_PE
renati.jurorFlores Vidal, Higinio Exequieles_PE
renati.jurorVales Carrillo, Jorge Albertoes_PE
renati.jurorFranco Del Carpio, Carloes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


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