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dc.contributor.advisorMenacho Vargas, Isabeles_PE
dc.contributor.authorÁvila López, Juan Arcadioes_PE
dc.date.accessioned2020-03-05T20:23:13Z
dc.date.available2020-03-05T20:23:13Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.13084/4174
dc.description.abstractCon el presente trabajo de tesis se contribuye a la investigación de optimizar la generación eléctrica a mínimo costo y conservar la calidad ambiental, realizado para el Sistema Eléctrico Interconectado Nacional (SEIN) mediante el método de máximo arrepentimiento y la metodología del IPCC para el periodo 2015-2030. Los resultados encontrados son, el incremento de la necesidad de energía de 42452.8 GWh en el año 2015 a 100003.5 GWh para el escenario optimista, a un valor de 84383.8 GWh para el escenario medio y a un valor de 74257.6 GWh para el escenario pesimista en año 2030. Las inversiones en dólares americanos son de 16096.54 millones para el escenario optimista, de 15866.97 millones para el escenario medio y de 14000.87 millones para el escenario pesimista. Los costos incementales son de 111.5 US$/MWh para el escenario optimista, de 136.22 US$/MWh para el escenario medio y de 144.15 US$/MWh para el escenario pesimista. Los resultados globales de las emisiones en toneladas de dióxido de carbono (CO2) son de 188523309 para el escenario optimista, para el escenario medio de 155624896 y para el escenario pesimista de 129477176. Las emisiones en toneladas de metano (CH4) son de 5485.3 para el escenario optimista, de 4296.7 para el escenario medio y de 4259.5 para el escenario pesimista. Las emisiones en toneladas de óxido nitroso (N2O) son de 1280.2 para el escenario optimista, de 1220.7 para el escenario medio y de 831.4 para el escenario pesimista, haciendo un total de dióxido de carbono equivalente (CO2e) de 189035375.6 toneladas para el escenario optimista, 156093547.8 toneladas para el escenario medio y 129824352.5 toneladas para el escenario pesimista. Emisión de dióxido de carbono equivalente per cápita anual es de 0.40 toneladas para el escenario optimista, de 0.34 toneladas para el escenario medio y de 0.28 toneladas para el escenario pesimista.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Federico Villarreales_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional Federico Villarreales_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNFVes_PE
dc.subjectPlanificación eléctricaes_PE
dc.subjectMétodo de máximo arrepentimientoes_PE
dc.subjectCálculo de emisioneses_PE
dc.subjectMetodología del IPCCes_PE
dc.subjectOptimización de costos en generación eléctricaes_PE
dc.subjectInfluencia de un sistema eléctrico en la calidad ambientales_PE
dc.titleInfluencia de la planificación eléctrica basada en el método de máximo arrepentimiento y la metodología IPCC en los costos y la calidad ambientales_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_PE
thesis.degree.nameDoctor en Ingenieríaes_PE
thesis.degree.disciplineIngenieríaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Federico Villarreal. Escuela Universitaria de Posgradoes_PE
thesis.degree.programEscuela Universitaria de Posgrado - Modalidad Presenciales_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00es_PE
renati.author.dni07215002es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-6246-4618es_PE
renati.advisor.dni09968395es_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.discipline521158es_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#doctores_PE
renati.jurorDíaz Dumont, Jorge Rafaeles_PE
renati.jurorFranco del Carpio, Carlos Migueles_PE
renati.jurorJurado Falconi, Eulaliaes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


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