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Influencia de la planificación eléctrica basada en el método de máximo arrepentimiento y la metodología IPCC en los costos y la calidad ambiental
dc.contributor.advisor | Menacho Vargas, Isabel | es_PE |
dc.contributor.author | Ávila López, Juan Arcadio | es_PE |
dc.date.accessioned | 2020-03-05T20:23:13Z | |
dc.date.available | 2020-03-05T20:23:13Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.13084/4174 | |
dc.description.abstract | Con el presente trabajo de tesis se contribuye a la investigación de optimizar la generación eléctrica a mínimo costo y conservar la calidad ambiental, realizado para el Sistema Eléctrico Interconectado Nacional (SEIN) mediante el método de máximo arrepentimiento y la metodología del IPCC para el periodo 2015-2030. Los resultados encontrados son, el incremento de la necesidad de energía de 42452.8 GWh en el año 2015 a 100003.5 GWh para el escenario optimista, a un valor de 84383.8 GWh para el escenario medio y a un valor de 74257.6 GWh para el escenario pesimista en año 2030. Las inversiones en dólares americanos son de 16096.54 millones para el escenario optimista, de 15866.97 millones para el escenario medio y de 14000.87 millones para el escenario pesimista. Los costos incementales son de 111.5 US$/MWh para el escenario optimista, de 136.22 US$/MWh para el escenario medio y de 144.15 US$/MWh para el escenario pesimista. Los resultados globales de las emisiones en toneladas de dióxido de carbono (CO2) son de 188523309 para el escenario optimista, para el escenario medio de 155624896 y para el escenario pesimista de 129477176. Las emisiones en toneladas de metano (CH4) son de 5485.3 para el escenario optimista, de 4296.7 para el escenario medio y de 4259.5 para el escenario pesimista. Las emisiones en toneladas de óxido nitroso (N2O) son de 1280.2 para el escenario optimista, de 1220.7 para el escenario medio y de 831.4 para el escenario pesimista, haciendo un total de dióxido de carbono equivalente (CO2e) de 189035375.6 toneladas para el escenario optimista, 156093547.8 toneladas para el escenario medio y 129824352.5 toneladas para el escenario pesimista. Emisión de dióxido de carbono equivalente per cápita anual es de 0.40 toneladas para el escenario optimista, de 0.34 toneladas para el escenario medio y de 0.28 toneladas para el escenario pesimista. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional Federico Villarreal | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/ | * |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_PE |
dc.source | Universidad Nacional Federico Villarreal | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UNFV | es_PE |
dc.subject | Planificación eléctrica | es_PE |
dc.subject | Método de máximo arrepentimiento | es_PE |
dc.subject | Cálculo de emisiones | es_PE |
dc.subject | Metodología del IPCC | es_PE |
dc.subject | Optimización de costos en generación eléctrica | es_PE |
dc.subject | Influencia de un sistema eléctrico en la calidad ambiental | es_PE |
dc.title | Influencia de la planificación eléctrica basada en el método de máximo arrepentimiento y la metodología IPCC en los costos y la calidad ambiental | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | es_PE |
thesis.degree.name | Doctor en Ingeniería | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Federico Villarreal. Escuela Universitaria de Posgrado | es_PE |
thesis.degree.program | Escuela Universitaria de Posgrado - Modalidad Presencial | es_PE |
dc.subject.ocde | http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 | es_PE |
renati.author.dni | 07215002 | es_PE |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-6246-4618 | es_PE |
renati.advisor.dni | 09968395 | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
renati.discipline | 521158 | es_PE |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#doctor | es_PE |
renati.juror | Díaz Dumont, Jorge Rafael | es_PE |
renati.juror | Franco del Carpio, Carlos Miguel | es_PE |
renati.juror | Jurado Falconi, Eulalia | es_PE |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |