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dc.contributor.advisorPeña Carrillo, César Serapioes_PE
dc.contributor.authorHidalgo Palomino, Fernando Guillermoes_PE
dc.date.accessioned2018-12-26T21:43:38Z
dc.date.available2018-12-26T21:43:38Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.13084/2511
dc.description.abstractEl propósito de este trabajo es modelar, las previsiones, la demanda real de electricidad en el Sistema Interconectado Nacional, a través de la aplicación de modelos de regresión no paramétrica teniendo en cuenta los factores de influencia del aumento de la demanda doméstica, comercial, adoptadas con el crecimiento industrial y el crecimiento de la población en la economía nacional. Los datos utilizados corresponden a los datos históricos para el período 1981 - 2009. Estos datos muestran un comportamiento complejo, difícil de modelar con la teoría básica de los métodos paramétricos. Es por esta razón que nuestro estudio utiliza las estadísticas como el análisis exploratorio de los datos macro modelo de información condensada demanda anual de electricidad, eligiendo para estos cálculos de regresión no paramétrica, para predecir con mayor exactitud la demanda real de electricidad. Los resultados de nuestro estudio hacen una comparación con los diversos modelos estadísticos para determinar la tendencia de la demanda de electricidad. Es decir, se busca elegir la que mejor interpreta el comportamiento de los datos históricos de consumo de energía eléctrica, para que el servicio que se da a la comunidad sea la más eficiente en el sistema interconectado de la red nacional.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Federico Villarreales_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/*
dc.sourceUniversidad Nacional Federico Villarreales_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNFVes_PE
dc.subjectModelizaciónes_PE
dc.subjectregresión no paramétricaes_PE
dc.subjectmodelos estadísticoses_PE
dc.subjectdemanda de energía eléctricaes_PE
dc.subjectsistema de interconexiónes_PE
dc.titleUso de tecnicas estadisticas para determinar la proyeccion de las ventas de energia electrica del sistema interconectado nacionales_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_PE
thesis.degree.nameIngeniería, Arquitectura y Ciencias Básicases_PE
thesis.degree.disciplineGerencia de Proyectos de Ingenieríaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Federico Villarreal. Escuela Universitaria de Posgradoes_PE
thesis.degree.levelMaestríaes_PE
thesis.degree.programEscuela Universitaria de Post Grado - Modalidad Presenciales_PE
dc.subject.ocdeIngeniería y Tecnologiaes_PE
renati.advisor.dni09384168es_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.discipline419517es_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#maestroes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


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