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dc.contributor.advisorRojas Romero, Karin Corinaes_PE
dc.contributor.authorChuqui Salinas, Freddy Hernanes_PE
dc.date.accessioned2025-07-10T16:04:40Z
dc.date.available2025-07-10T16:04:40Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.13084/10888
dc.description.abstractLa finalidad de esta tesis es explicar la propuesta realizada para identificar las emociones (espectrograma) mediante la voz con ayuda de las Convolucional Neural Networks, la metodología de la investigación será aplicada, explicativo y preexperimental. Además, se utiliza la herramienta de recolección de datos el cual consto de 20 enunciados con un modelo de escala de Likert, siendo este aplicado a 42 bomberos antes de ir a la emergencia. La investigación realizada consiste en generar imágenes de espectrograma de voz y entrenar una red neuronal convolucional para clasificarlas. Este trabaja compara los resultados de capacitación y validación de diferentes tamaños de muestra para determinar el tamaño correcto. Los resultados del entrenamiento y la validación se comparan con cantidades definidas para diferentes valores de los parámetros utilizados en la generación del espectrograma, lo que se denomina amplificación, para optimizar los resultados.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Federico Villarreales_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional Federico Villarreales_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNFVes_PE
dc.subjectIngeniería de software, simulación y desarrollo de TICses_PE
dc.subjectEspectrogramaes_PE
dc.subjectRedes neuronales convolucionaleses_PE
dc.subjectReconocimientoes_PE
dc.titleUtilización de las redes neuronales para la identificacion de emociones mediante la voz en los bomberos Comas N° 124, Lima - 2023es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Federico Villarreal. Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemases_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
renati.author.dni09982198
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-6867-0778es_PE
renati.advisor.dni32645104
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.discipline612076es_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.jurorCachay Boza, Oresteses_PE
renati.jurorCohello Aguirre, Rogelio Gonzaloes_PE
renati.jurorNarro Andrade, Manuel Guillermoes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


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