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Factores críticos de éxito y la rentabilidad mediante el uso de modelos de predicción en la banca múltiple, 2023
dc.contributor.advisor | Burga Montañez, Roberto Eduardo | es_PE |
dc.contributor.author | Palomino Orosco, Denis Marlon | es_PE |
dc.date.accessioned | 2025-06-23T20:11:42Z | |
dc.date.available | 2025-06-23T20:11:42Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.13084/10813 | |
dc.description.abstract | Objetivo: determinar los factores críticos de éxito y la rentabilidad mediante el uso de modelos de predicción en la banca múltiple, 2023. Metodología: fue cuantitativa, no experimental, transversal, correlacional, teniendo una población de 5,369 agentes, los cuales, se obtuvo una muestra de 157 personas a encuestar. Los resultados, afirmaron que existe una relación entre los factores críticos y la rentabilidad (Rho=0.620, p <0.05), además entre las dimensiones se tiene que la gestión de riesgos y la rentabilidad tuvo un Rho=0.305, y la relación entre los clientes y la rentabilidad es la mas alta (Rho=0.830). Resultados: De los análisis estadísticos realizados en relación con los factores críticos de éxito y su impacto en la rentabilidad de los bancos revelan patrones consistentes y significativos. A través de diversos estudios en diferentes contextos geográficos y económicos, se ha demostrado que existe una relación positiva entre ciertos factores críticos y la rentabilidad de los bancos. Entre las recomendaciones, se tiene que se debe fortalecer la Gestión de Factores Críticos: Los resultados confiables y consistentes que indican una relación positiva entre los factores críticos y la rentabilidad resaltan la necesidad de que los bancos prioricen y mejoren continuamente estos aspectos. La inversión en la mejora de la calidad de activos, la gestión de riesgos, la eficacia operativa y la satisfacción del cliente puede traducirse en un impacto positivo en la rentabilidad. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional Federico Villarreal | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_PE |
dc.source | Universidad Nacional Federico Villarreal | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UNFV | es_PE |
dc.subject | Gestión empresarial e inclusión social | es_PE |
dc.subject | Factores críticos | es_PE |
dc.subject | Rentabiliadad | es_PE |
dc.subject | Modelos de predicción | es_PE |
dc.subject | Banca múltiple | es_PE |
dc.title | Factores críticos de éxito y la rentabilidad mediante el uso de modelos de predicción en la banca múltiple, 2023 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | es_PE |
thesis.degree.name | Doctor en Administración | es_PE |
thesis.degree.discipline | Administración | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Federico Villarreal. Escuela Universitaria de Posgrado | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.00.00 | es_PE |
renati.author.dni | 10722452 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-1565-4843 | es_PE |
renati.advisor.dni | 10311757 | |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
renati.discipline | 413018 | es_PE |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#doctor | es_PE |
renati.juror | Oncevay Espinoza, Feliciano Timoteo | es_PE |
renati.juror | Ochoa Paredes, Filiberto Fernando | es_PE |
renati.juror | Mendez Gutierrez, Nelly Lucy | es_PE |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |