FACULTAD DE PSICOLOGÍA HABILIDADES SOCIALES Y DEPENDENCIA AL MÓVIL EN ESTUDIANTES UNIVERSITARIOS DE LIMA DURANTE EMERGENCIA POR COVID – 19 Línea de investigación: Psicología de los procesos básicos y psicología educativa Tesis para optar el título profesional de Licenciada en Psicología con mención en Psicología Clínica Autora: Oblitas Barboza, Valeria Nichole Asesora: Henostroza Mota, Carmela Reynalda (ORCID: 0000-0003-3762-3247) Jurado: Figueroa Gonzales, Julio Lorenzo Hervías Guerra, Edmundo Magno Tantalean Terrones, Lizley Janne Lima - Perú 2022 Referencia: Oblitas, V. (2022). Habilidades sociales y dependencia al móvil en estudiantes universitarios de Lima durante emergencia por Covid – 19. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Federico Villarreal]. Repositorio Institucional UNFV. https://hdl.handle.net/20.500.13084/6507 Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (CC BY-NC-ND) El autor sólo permite que se pueda descargar esta obra y compartirla con otras personas, siempre que se reconozca su autoría, pero no se puede generar obras derivadas ni se puede utilizar comercialmente. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Facultad de Psicología HABILIDADES SOCIALES Y DEPENDENCIA AL MÓVIL EN ESTUDIANTES UNIVERSITARIOS DE LIMA DURANTE EMERGENCIA POR COVID – 19 Línea de Investigación: Psicología de los procesos básicos y psicología educativa Tesis para optar el título profesional de Licenciada en Psicología con mención en psicología clínica AUTOR: Oblitas Barboza, Valeria Nichole ASESORA: Henostroza Mota, Carmela Reynalda ORCID: 0000-0003-3762-3247 JURADO: Figueroa Gonzales, Julio Lorenzo Hervías Guerra, Edmundo Magno Tantalean Terrones, Lizley Janne Lima – Perú 2022 ii Pensamiento Trabaja pacientemente, silenciosamente, a pequeños pasos; y no olvides, es la fuerza que comporta la evolución, la autoorganización y a la cada vez mayor complejidad del universo. George Vassiliu. Pienso que si como terapeutas comenzáramos a considerarnos como servidores de la neguentropía desempeñaríamos de un modo mejor nuestra función, mejor que cuando hacemos como presuntos perfeccionadores del mundo o gurús. Paul Wastzlawick. iii Dedicatoria Dedico mi tesis a todos aquellos que me apoyaron y motivaron, mis padres, pareja, amigos y profesores. iv Agradecimiento Agradezco infinitamente, a mi familia; Katia Barboza y Lido Oblitas mis padres, por enseñarme a caminar en esta vida, con esfuerzo, siendo mi motor y guía. A mi hermano Jean, por estar siempre, aconsejarme y acompañándome. A Tatiana Barboza y Maritza, por ser parte importante de muchas etapas de mi vida, y junto a mi familia, influir siempre en mi buen desarrollo profesional. A mis amigos y colegas Marilyn, Patty y a mi gran aliado Marco, quién me brindó su apoyo y junto a mis grandes amigas su amistad incondicional y con los cuales compartí aulas y aún compartimos momentos de alegrías. A los docentes de la Universidad Nacional Federico Villarreal, por inculcarme conocimientos, experiencias y vivencias para mi desarrollo profesional en el ámbito de la Psicología Clínica y Psicoterapia como, Lic. Daniel Herrera Pino, Lic. Armando Martínez Portillo, Dra. Marivel Teresa, Aguirre Morales, Dr. Ardiles Bellido y Dr. Miguel Ángel Vallejo, y todo docente que me formó, gracias por haber influido como ejemplo. A la Dra. Sandra Taipe, por darme la oportunidad de aprender sobre la práctica de psicoterapia en los consultorios por primera vez, en tercer año de la carrera y a mis actuales mentores y aún profesores de psicoterapia. A mi persona por siempre luchar por lo que sueño y no rendirme jamás, siempre con la mejor predisposición para aprender con convicción, coherencia y compromiso en mis propias mejoras, para seguir influyendo en otros, al igual que siendo guía para mis queridos pacientes, que buscan y busquen cumplir sus propias metas. Finalmente, a mi estimada asesora Mg. Henostroza Mota, Carmela Reynalda por ser de gran apoyo y guía junto a todas las personas que, en sí, me alentaron siendo cómplices en la culminación de este trabajo, y de esta etapa académica. v Índice Carátula i Pensamientos ii Dedicatoria iii Agradecimiento iv Índice v Lista de tablas viii Lista de figuras x Resumen xi Abstract xii I. Introducción 13 1.1 Descripción y Formulación del problema 14 1.2 Antecedentes 19 1.2.1. Nacionales 19 1.2.2. Internacionales 23 1.3 Objetivos 28 1.3.1 Objetivo General 28 1.3.2 Objetivos Específicos 28 1.4 Justificación 28 vi 1.5 Hipótesis 30 1.5.1 Hipótesis General 30 1.5.2 Hipótesis Específica 30 II. Marco teórico 31 2.1 Bases teóricas sobre las habilidades sociales 31 2.1.1 Habilidades Sociales 31 2.1.2 Definición 31 2.1.3 Elementos básicos de las habilidades sociales 31 2.1.4 Adquisición de las habilidades sociales 32 2.1.5 Modelos de las habilidades sociales 32 2.1.6 Clasificación de las habilidades sociales 32 2.1.7 Áreas de conocimiento de uno mismo en sus relaciones sociales 34 2.2. Bases Teóricas de la dependencia al móvil 35 2.2.1 Móvil inteligente 35 2.2.2 Síndrome de dependencia 36 2.2.3 Dependencia al móvil 36 2.2.4 Clasificación de la Dependencia al móvil 36 2.2.5 Características de la dependencia al teléfono móvil 37 2.2.6 Criterios diagnósticos de la dependencia al móvil 37 2.2.7 Teorías de la dependencia al móvil 38 2.2.8 Bases psicológicas de la dependencia al móvil 40 2.2.9 Uso social del móvil en adolescentes 41 vii 2.2.10 Consecuencias físicas causadas por el mal uso del móvil 41 2.2.11 Consecuencias causadas por el mal uso del móvil 42 III. Método 44 3.1. Tipo de Investigación 44 3.2. Ámbito temporal y espacial 44 3.3. Variables 45 3.3.1 Habilidades Sociales 45 3.3.2 Dependencia al Móvil 45 3.4. Población y muestra 48 3.5. Instrumentos 49 3.6. Procedimientos 52 3.7. Análisis de Datos 53 3.8. Consideraciones Éticas 53 IV. Resultados 54 V. Discusión de Resultados 58 VI. Conclusiones 61 VII. Recomendaciones 62 VIII. Referencias 63 IX. Anexos 77 viii Lista de Tablas Número Página 1. Prueba de normalidad de Kolmogorov-Smirnov para una muestra, para la variable 54 Habilidades Sociales 2. Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra, para la variable 54 Dependencia al Móvil 3. Coeficiente de correlación, de la Habilidades Sociales y Dependencia al Móvil 55 4. Niveles de Habilidades Sociales, según porcentajes 55 5. Niveles de Dependencia al Móvil, según porcentajes 56 6. Coeficiente de correlación de la Dependencia al Móvil y las Habilidades Sociales 57 según las seis dimensiones de la prueba 7. Análisis de ítems de la prueba de Dependencia al Móvil 84 8. Confiabilidad de consistencia interna de la Dependencia al Móvil 85 9. Coeficiente de KMO y Prueba de Esfericidad de Bartlett, de la Dependencia 85 al Móvil 10. Varianza total explicada de la prueba de Dependencia al Móvil 86 11. Estructura factorial de la prueba de Dependencia al Móvil 87 12. Nombre de los factores de la prueba de Dependencia al Móvil 88 13. Percentiles de los factores de la Dependencia al Móvil 88 14. Percentiles de la prueba Dependencia al Móvil 89 15. Análisis de ítems de la prueba de Habilidades Sociales 90 16. Confiabilidad de consistencia interna de las Habilidades Sociales 91 ix 17. Coeficiente de KMO y Prueba de Esfericidad de Bartlett, de las Habilidades 91 Sociales 18. Varianza total explicada de la prueba de Habilidades Sociales 92 19. Estructura factorial de la prueba de Habilidades Sociales 92 20. Nombre de los factores de la prueba de Habilidades Sociales, varianza e ítems 94 agrupados 21. Percentiles de la prueba de Habilidades Sociales 95 22. Percentiles de los factores de las Habilidades Sociales 96 x Lista de figuras Número Página 1. Ventana de Johari 35 xi Resumen La presente tesis tuvo como objetivo determinar la relación que existe entre las habilidades sociales y la dependencia al móvil en estudiantes universitarios de Lima durante emergencia por COVID – 19. La metodología fue de enfoque cuantitativo, básica, prospectiva y trasversal. Así como correlacional y de diseño no experimental; en una población de 1200 y una muestra de 208 universitarios, de muestreo tipo no probabilístico. Los instrumentos fueron la Escala de Habilidades Sociales, de Elena Gismero, y la prueba de Dependencia al Celular de Choliz y Villanueva, con validez de constructo y confiabilidad > 0,80. Los resultados indican una correlación de coeficiente de Pearson inversa y significativa entre las habilidades sociales y dependencia al móvil de r = -,419. Se evidenció en los niveles de habilidades sociales, niveles altos en el 44,2% y niveles promedios y bajos en el 55,8%. Al igual que se observó niveles altos y promedios de dependencia al móvil, en el 72,6% de los estudiantes universitarios y existió correlación negativa, débil e inversa entre la dependencia al móvil y las seis dimensiones de la escala de habilidades sociales, resultando que tres dimensiones obtuvieron una correlación de Pearson moderada en la Autoexpresión en situaciones sociales de r = -,381, el Decir no y cortar interacciones con r = -,425 y la dimensión Iniciar interacciones positivas con el sexo opuesto con r = -,363.Concluyendo que existe la necesidad de orientar a los universitarios del estudio en el uso del móvil. Palabras clave: habilidades sociales, dependencia al móvil, universitarios xii Abstract The objective of this thesis was to determine the relationship between social skills and mobile dependence in university students in Lima during the COVID-19 emergency. The methodology was quantitative, basic, prospective and transversal. As well as correlational and non-experimental design; in a population of 1200 and a sample of 208 university students, non-probabilistic sampling type. The instruments were the Social Skills Scale, by Elena Gismero, and the Cell Phone Dependence test, by Choliz and Villanueva, with construct validity and reliability > 0.80. The results indicate an inverse and significant Pearson coefficient correlation between social skills and mobile dependence of r = -.419. It was evidenced in the levels of social skills, high levels in 44.2% and average and low levels in 55.8%. In the same way that high and average levels of mobile phone dependency were observed in 72.6% of university students, there was a negative, weak and inverse correlation between mobile phone dependency and the six dimensions of the social skills scale, resulting in three dimensions obtained a moderate Pearson correlation in Self-expression in social situations of r = -.381, Say no and cut off interactions with r = -.425 and the Initiate positive interactions with the opposite sex dimension with r = -.363. Concluding that there is a need to guide the university students of the study in the use of the mobile. Keywords: social skills, mobile dependence, university students 13 I. INTRODUCCIÓN En la actualidad, el avance tecnológico ha generado que el contacto social se esté perdiendo, llegando a la era donde los objetos son más importantes que las personas que nos rodean, donde la realidad y las dimensiones más cercanas, abarcan lo mundano de la moda y objetos caros, dónde los celulares se vuelven amigos inseparables ganando la batalla a realmente amigos y familiares. Las investigaciones que se han desarrollado confirman que el abuso del teléfono móvil va generando perjuicios a la salud y al entorno social, otros señalan la disminución en el desarrollo coeficiente intelectual de niños y jóvenes; generándose nuevas seudo comunicaciones, dónde el feedback de la comunicación se está perdiendo y dónde la comunicación, auto escucha y emociones se auto restringen. Encontrándose más adolescentes y adultos sumergidos en propias lecturas, aislándose de sus pares y más preocupados por si su celular tiene más batería, que por si algún familiar enfermó, está molesta(o), o le pasa algo; perdiendo interacciones significativas e irremplazables en el tiempo. Ahora en esta nueva realidad, por consecuencia a la emergencia por la pandemia del COVID-19 en el mundo y nuestro país; me pregunto si se ha generado una conexión extra a estas tecnologías, producto de la incapacidad de no poder estar en contacto con otro ser humano físicamente, o caso contrario las habilidades sociales no se han visto afectadas. Por todo ello, la siguiente investigación se distribuye en nueve capítulos, en el capítulo I, se encuentra descrita la problemática de estudio, junto con los antecedentes nacionales, internacionales, objetivos, justificación e hipótesis formuladas. En el capítulo II, se desarrolla el marco teórico de las variables de estudio, recopilando su 14 definición y respectivas bases teóricas. En el capítulo III, se describe la metodología de investigación del estudio, detallando el tipo de investigación, las variables a correlacionar, la población, muestra, y los instrumentos estandarizados seleccionados. En el capítulo IV, se detallan los resultados de la investigación, en función a los objetivos planteados, considerando la prueba de bondad K-S, el análisis de los niveles de las habilidades sociales y dependencia al móvil, al igual que las correlaciones que dan respuesta a las hipótesis de estudio. Finalmente, los siguientes capítulos muestran la discusión de los resultados hallados, respaldándolos con estudios anteriores, conclusiones y recomendaciones, esperando este estudio pueda ser de guía para otras investigaciones. 1.1 Descripción y Formulación del Problema Cada vez más en el mundo y en la actualidad se viene observando una gran demanda en el uso de celulares y empleo de la tecnología; impactando fuertemente en la vida de las personas. Ha incrementado su uso debido a la emergencia sanitaria por COVID-19, encontrándose su implementación a nivel económico, educativo, laboral y en el aspecto de la salud mental. Situación que ha impulsado a las personas a una adaptación, al uso exponencial de aplicaciones de transacción económicas como e-commerce, uso de pagos y compras online, de víveres y objetos u otros. A nivel educativo una fuerte y dura adaptación a las clases remotas, a nivel laboral la telemedicina y la psicología online para atender consultas de salud y trabajo remoto en general o también denominado home office, con el fin de mantener tareas laborales desde casa. Empezándose a ver la tecnología no solo en función a sus repercusiones sino también como una 15 gran ayuda en lo que fue el confinamiento del periodo 2019 al 2021. Dentro de lo cual INEI (2021) reportó que el aislamiento social obligatorio decretado en el Perú, para detener la propagación del coronavirus en el país, mantuvo a los ciudadanos confinados en sus hogares, lo que reformuló por completo su rutina y sus hábitos de consumo. We Are Social y Hootsuite (2020) ha analizado el más grande cambio de comportamiento y crecimiento digital desarrollado en el Perú durante el periodo 2020 al 2021, identificando el aumento del crecimiento digital de 33.17 millones a 36,14 millones de dispositivos móviles entre la cantidad total de dispositivos como celulares, que representa un aumento del 9,9% en comparación a años anteriores, existiendo más dispositivos móviles que personas, de las cuales el 78% vive en zonas urbanizadas. Así también el uso de celulares para el uso del internet alcanzó los 19 millones; las redes sociales en 27 millones, aumentando en 14 millones de usuarios, que representó el 81.4% de la población actual, aumentando en todas las edades y ambos sexos. Los datos reflejan, que, de un total de los 26 millones usuarios, estos prefieren el uso de dispositivos móviles en un 71%, en comparación a un 2,1% de los usuarios que solo accede a través de una computadora portátil o de escritorio, y el 25,9% de los usuarios accede a través del móvil y computadoras (We Are Social Ltd., 2020). Y en comparación con datos más actualizados, INEI en el 2021, detalla un aumento diferente pero igual de significativo del 87,7%, en el uso de teléfonos móviles para Internet, mencionando que estas cifras seguirán creciendo este año (INEI, 2021). También se evidenció un aumento de perfiles activos en redes sociales en un 12,5% de la 16 población peruana, encontrándose que el uso preponderante de los internautas peruanos es el consumo de redes sociales, el cual se lleva a cabo en un 97,8% de los casos mediante dispositivos móviles generando el 42,5% del tráfico web (We Are Social Ltd., 2020). Podemos ver cómo el consumo digital a través de los teléfonos celulares está aumentando constantemente. Por ello las empresas están adaptándose a espacios de comercio electrónico con la incorporación de aplicaciones y páginas web para tal fin (We Are Social Ltd., 2020). OPSITEL (2021) Organismo Supervisor de Inversión Privada en Telecomunicaciones de Perú, señala que la pandemia también ha traído un incremento del uso de la red fija, de un 30% a un 42%. Así también INEI, menciona que más hombres que mujeres hacen uso de los dispositivos móviles en internet, siendo el 71,4% de hombres en comparación a 68,2% de mujeres que usó el servicio, existiendo una brecha de género de 3,2 puntos porcentuales a favor de los hombres siendo la población joven y adolescente los mayores usuarios, siendo el 90,9% y el 88,3% de la población de 19 a 24 años y de 12 a 18 años, respectivamente (INEI, 2021). Para los niños de 6 a 11 años, el 70,6% accedió al uso de dispositivos móviles y entre la población de 60 a más años el 26,9%. Al igual que hubo un incremento en el uso del teléfono celular en el área rural y se registraron incrementos en el resto urbano al pasar de 87,9% a 93,4% y en Lima Metropolitana de 87,1% a 90,0%. A nivel nacional, el uso de dispositivo móvil se incrementó en 5,7 puntos porcentuales al pasar de 84,5% a 90,2% (INEI, 2021). Y es que tal es la preocupación a nivel mundial, que también han existido otras investigaciones para evaluar el impacto, como la generada por Smartme Analytics en el 2021, que ha llevado a cabo el estudio Impacto del coronavirus en el uso del móvil por cuarentena y pasamos 17 de un 38,3% más de tiempo con el smartphone entre manos. Señalando el estudio una media de 2 horas y 40 minutos registrados a la semana previa al confinamiento por la población, pasando a 3 horas y 24 minutos en la segunda semana de marzo, que los colegios cerraron y una mayoría teletrabajaba remotamente (Smartme Analytics, 2021). Çam y İşbulan (2012) afirmaron: “Que el deseo de estar en las redes sociales es superior a los deseos de dormir y descansar, apuntando a un desastre social; discutiendo que la adicción a las redes sociales es más dañina que el cigarro y la droga”. Así este incremento es muy probable traiga consigo, problemas relacionados con la dependencia a los celulares y es que la adicción afectaba al 40% de los usuarios en el país, aunque ya era de conocimiento de INEI, ahora con el incremento de la problemática sobrepasa el 40%. Esto se ve reflejado en el reciente estudio desarrollado por Christian Wolf, de la Universidad de Heidelberg (Alemania), que muestra por primera vez una evidencia de que las personas adictas al celular tienen cambios neuronales en regiones del cerebro que se asocian con el comportamiento adictivo, por medio de pruebas de resonancia magnética a participantes entre los 18 y 35 años, completamente sanos, correlacionando sus resultados en una prueba SPAI de cuatro preguntas con sus resonancias dónde se encontró que las personas adictas al celular tienen menor volumen de materia gris en la ínsula, cuyos cambios se relacionan con los comportamientos adictivos y menor actividad neuronal en las zonas de la corteza cingulada anterior (CCA), zona asociada a las recompensas (Wolf, 2021). El incremento de celulares también no escatima grado de instrucción, encontrándose en similar proporción; así los jefes del hogar tengan estudios truncos, la posibilidad de adicción también está presente y se estima que esta problemática incrementará trayendo perjuicios a nivel 18 mundial, ya que las personas segregan endorfinas que refuerzan su uso, que son inclusive comparadas con la dependencia a adicciones como la marihuana, relacionándolo también con problemas de infelicidad de fondo, y problemas de salud a largo plazo por radiaciones electromagnéticas de alta frecuencia, posibles generadoras de cáncer, al igual que déficit en la memoria en regiones específicas en adolescentes. Así también en el libro “La fábrica de cretinos digitales”, por el neurocientífico Michel Desmurget señala la afección digital neuronal en niños y adolescentes, revisado por Massachucet Institute of Tecnology, que señala que altera el efecto Flynn, disminuyendo el coeficiente intelectual, antes ascendente (Desmurget, 2020). Todo ello tiene influencia en los estilos de comunicación y podría ayudar a explicar por qué con el tiempo los usuarios más jóvenes que hablan mucho por el móvil y no saben qué decir cuando se encuentran cara a cara (Criado, 2005). Asimismo, ayuda a comprender las dificultades que se observan en los adolescentes cuando han de conversar cara a cara y poner palabras en lo que sienten y piensan (Castellana, 2005). Este considerable cambio a nivel social, tecnológico y cultural también trae la necesidad de estar cada vez más preparados, para poder responder a las demandas generadas. Necesitando tener las suficientes habilidades sociales, para que la sociedad se siga manteniendo saludable psicológicamente, partiendo de la felicidad y logro personal que pueda encontrar la persona, al generar relaciones con sus pares adecuadas, que permitan generar vínculos sociales favorables de contacto, y poder ser competentes en cualquier lugar que se encuentren o rubro que deseen establecer, más aún hoy en medio de una emergencia sanitaria por COVID-19. Eliminando la necesidad de refugiarse en el aumento, abuso y el ocio en celulares, por encontrarse infelices, 19 anuladas y/o insatisfechas de sus propios desempeños; solitarias o por falta de contactos sociales. 1.1.1 Formulación del problema 1.1.2 Formulación del problema General ¿Existe relación entre las habilidades sociales y la dependencia al móvil en estudiantes universitarios de Lima durante emergencia por COVID – 19? 1.1.3 Formulación del problema Específico 1. ¿Cuál es el nivel de habilidades sociales en estudiantes universitarios de Lima durante emergencia por COVID – 19? 2. ¿Cuál es el nivel de dependencia al móvil en estudiantes universitarios de Lima durante emergencia por COVID – 19? 3. ¿Cuál es la relación que existe entre la dependencia al móvil y las habilidades sociales según las seis dimensiones de la prueba en estudiantes universitarios de Lima durante emergencia por COVID – 19? 1.2 Antecedentes de la Investigación 1.2.1. Nacionales Champi y Sucari (2017) investigaron la adicción a internet, dependencia al móvil, impulsividad y habilidades sociales en pre-universitarios de la Institución Educativa Privada Claudio Galeno, Juliaca 2017, con el objetivo de conocer la relación entre adicción a internet, dependencia al móvil, impulsividad y habilidades sociales. Para lo cual se desarrolló un estudio de tipo descriptivo-correlacional y utilizó un diseño no experimental de corte transaccional- transversal en una población de 123 pre-universitarios de la Institución Educativa. Los resultados mostraron que solo existió correlación positiva entre la dependencia al móvil y adicción a internet 20 (r = .528, p < .05); y correlaciones negativas entre la adicción a internet e impulsividad (r = -.262, p < 0.05), así como dependencia al móvil y habilidades sociales (r = -.2.05, p < .05). Por lo cual se concluyó que a un nivel de significancia del 5%, existieron correlaciones estadísticamente significativas entre dependencia a móvil y adicción a internet e impulsividad, por lo que se aceptaron parcialmente sus hipótesis generales. Paredes y Ríos (2017) desarrollaron una investigación con el objetivo de determinar la relación y dependencia al móvil e inteligencia emocional, a través un diseño correlacional de tipo trasversal, en una muestra de 191 universitarios de diferentes ciclos de la carrera de Psicología de la Universidad Privada de Cajamarca. Empleándose para la medición, el Test adaptado de dependencia al móvil de Choliz y el inventario de inteligencia emocional de Baron-Ice. Hallándose en los resultados poca significancia entre las correlaciones abuso - dificultad para controlar el impulso y dimensión interpersonal; abuso - dificultad para controlar el impulso y manejo de tensión; y problemas ocasionados por el uso excesivo y dimensión interpersonal. Concluyéndose que existe correspondencia significativa e inversa entre la tolerancia - abstinencia con la dimensión intrapersonal, adaptabilidad, ánimo general, con coeficiente de correlación Rho de Spearman: - .112 Valor p = .123 Decisión: p > .05. Flores et al. (2019) investigaron la adicción al celular en estudiantes de la Universidad Nacional de San Agustín y la Universidad Católica San Pablo, con el objetivo de comparar los puntajes de adicción al celular, con un diseño comparativo descriptivo, de corte trasversal y tipo no experimental, en una muestra de 1400 estudiantes universitarios. Para ello se utilizó el Test de Adicción al Celular, en su versión adaptada para Arequipa. Se compararon los puntajes totales, y las tres dimensiones de la prueba en función del sexo y la universidad pública y privada. Los resultados indicaron que las mujeres puntúan más alto que los varones en Tolerancia y abstinencia, 21 Abuso y dificultad para controlar el impulso; y en la puntuación total, el tamaño del efecto fue pequeño en todos los casos. Encontrando que los estudiantes universitarios de la universidad privada obtuvieron puntajes más altos en las tres dimensiones de la adicción al celular y la puntuación total, siendo el tamaño del efecto considerable en todos los casos, menos en la dimensión de Tolerancia y abstinencia. Sanchez (2019) desarrolló una investigación de la dependencia al móvil en estudiantes de psicología de una universidad nacional de Lima Metropolitana, con el objetivo de determinar la prevalencia de dependencia al móvil en una muestra conformada por 276 estudiantes, de ambos sexos y con edades entre 18 y 25 años. Con método de tipo descriptivo y diseño de estudio no experimental, y se empleó el Test de dependencia al móvil TDM de Mariano Chóliz. Encontrando que la dependencia al móvil prevalece en el 25% de los participantes. También se halló que el instrumento posee validez de constructo y de confiabilidad por consistencia interna. Por otra parte, no se evidenciaron diferencias significativas (p >.05) de la dependencia al móvil en función a las variables sexo y grupo etario. De la Cruz y Zarate (2019) investigaron la relación entre dependencia al celular y habilidades sociales en estudiantes de una Universidad Privada de Lima Este, con el objetivo de determinar si existe relación significativa entre dependencia al celular y habilidades sociales en universitarios, con un diseño correlacional, transversal y tipo no experimental, en una muestra de 351 estudiantes. Cómo instrumentos se utilizaron, el Test de dependencia al móvil (TDM) de Chóliz y Villanueva (2010) y la Escala de Habilidades Sociales (EHS) de Gismero (2005), adaptada en el Perú por Ruiz Cesar en el 2006.Los resultados revelan que existe correlación negativa y altamente significativa entre dependencia al celular y habilidades sociales (r = -,645**, p< 0.01), así también se encontró relación negativa y altamente significativa en las dimensiones 22 de dependencia al celular “abstinencia” (r = -,624**, p < .01), “abuso y dificultad de controlar el impulso” (r = -,526**, p < .01), “problemas ocasionados por el uso excesivo ” (r = -,595**, p < 0.01) y “tolerancia” (r = -,569**, p < .01). Por lo tanto, concluyeron que a niveles altos de dependencia al celular se asocia con niveles bajos de habilidades sociales o viceversa en los estudiantes universitarios. Gálvez (2020) desarrolló el uso de dispositivos móviles como apoyo a las estrategias de aprendizaje en estudiantes de computación e informática en una universidad de Trujillo, 2019, con el objetivo de determinar el uso de dispositivos móviles y las estrategias de aprendizaje en universitarios, con método descriptivo, de diseño no experimental y corte transversal, en una muestra de 74 estudiantes, donde se encontró un nivel muy bajo de planeación de metas de aprendizaje al 5%.Concluyendose qué generalmente la utilización de cualquier dispositivo móvil es inicuo ya que la relación de dependencia de los dispositivos móviles y su uso en las estrategias cognitivas es muy significativo principalmente las formas de conectarse a Internet donde les permite la búsqueda de una amplia gama de cualquier tipo de información, demostrando que aún los estudiantes no se plantean metas claras de estudio para desarrollar diversos trabajos personales o grupales. Burnes (2020) investiga la dependencia al celular y habilidades sociales en adolescentes que asisten a un grupo de catequesis en Lima Metropolitana, con el objetivo de describir la relación entre la dependencia al celular y las habilidades sociales en adolescentes que asisten a un grupo de catequesis en Lima Metropolitana. Para ello se decidió utilizar el Test de Dependencia al Móvil (TDM) y la escala de Habilidades Sociales para medir las variables de la presente muestra, la cual fue elegida mediante el método descriptivo correlacional con diseño no experimental, de muestreo no probabilístico intencional, teniendo como participantes 141 adolescentes entre 12 y 17 años, de 23 los cuales 79 fueron mujeres y 62 varones. Respecto a los resultados, se obtuvo una correlación de Rho de Spearman, Rho = 0.89 con uno de los 2 factores del TDM (uso excesivo), lo cual determinó que mientras mejores sean las habilidades sociales de los jóvenes, mayor será el uso excesivo del celular. Estos resultados señalan una relación directa y significativa, demostrando que el incremento en el uso del dispositivo móvil puede ser una expresión de las capacidades sociales de los mismos. Blanco (2020) realizó una investigación con el objetivo general de determinar la relación entre el empleo de las aplicaciones de interacción social y las habilidades sociales en alumnos de la Universidad Continental-2020, con un método descriptivo correlacional, con diseño no experimental y corte transversal en una muestra de 1175 alumnos de la escuela profesional de Psicología de la Universidad Continental, con un muestreo no probabilístico de 290 alumnos. Recolectó datos mediante la prueba de adicción a redes sociales de (Escurra y Salas) y también se utilizó la evaluación de habilidades sociales de (MINSA). Para el procesamiento de datos aplicaron la prueba de correlación Rho de Spearman, Rho = -. 196 por lo cual validó su hipótesis general donde señala que sí existe relación inversa entre el empleo de las aplicaciones de interacción y las habilidades sociales en alumnos de la Universidad Continental-2020. 1.2.2. Internacionales Li y Lu (2017) investigaron la influencia de la adicción al teléfono móvil en la calidad de sueño de estudiantes secundarios: bajo el rol mediador de la soledad, utilizando el diseño correlacional de tipo no experimental y de corte no trasversal, con método de muestreo aleatorio de grupos estratificados en 400 estudiantes de secundaria. Estos estudiantes fueron invitados a completar un cuestionario anónimo de situación general, la Escala de Soledad de la Universidad de California, Los Ángeles ULS-8, el índice de calidad del sueño de Pittsburgh y el cuestionario 24 autoadministrable del uso problemático de los teléfonos móviles para adolescentes. Respecto a los resultados hallaron que el 27,5% tenía adicción al teléfono móvil, demostrando una correlación positiva significativa entre la soledad y la calidad del sueño. También encontraron que la soledad correlacionaba significativa y positivamente con la adicción al teléfono móvil. Concluyendo que la soledad tiene efectos mediadores sobre la relación entre la adicción al teléfono móvil y la calidad del sueño. Olmedo et al. (2019) investigaron la agresividad y conducta antisocial en individuos con dependencia al teléfono móvil: un posible factor criminogénico, con el objetivo de determinar la frecuencia de agresividad y conducta antisocial en estudiantes universitarios con dependencia al teléfono móvil, en una muestra de 66 estudiantes Mexicanos, entre 18 a 25 años (54,5 % eran mujeres) con un método comparativo correlacional, analizándose a los participantes bajo la escala Mobile Phone Problematic Use Scale para la dependencia del teléfono móvil y la escala del Inventario Multifásico de la Personalidad de Minnesota, versión 2-RF para comportamiento antisocial y la agresividad. Dentro de los resultados se encontraron que la dependencia del teléfono estaba presente en el 22,7 % de la muestra (punto de corte: percentil 80). Además, se observó una significación estadística (p < .01) en 8 escalas del MPPI-2-RF, que incluían CR4, AG y AGGR-r, relacionadas con la agresión y el comportamiento antisocial, concluyéndose que existe una relación entre la dependencia del teléfono móvil y las escalas de agresividad y comportamiento antisocial. Los cuales refieren que la dependencia del teléfono móvil podría ser un factor criminógeno. Chu et al. (2020) realizaron una investigación para conocer los factores psicosociales que contribuyen a la dependencia a los teléfonos inteligentes, teniendo como objetivo el explorar los factores psicosociales entre adolescentes Sur Coreanos, mediante un diseño correlacional de tipo 25 transversal mediante análisis secundarios de la recopilación de información de una encuesta de panel de niños y jóvenes de Corea 2016, con una encuesta de conglomerados multietapa, a nivel nacional. Tomándose como muestra a 1840 estudiantes de séptimo grado en Corea del Sur, analizándose estadísticas descriptivas, coeficientes de correlación de Pearson y un análisis de ruta utilizando SPSS 21.0 y AMOS 23.0.Dentro de los resultados reportaron que el análisis de trayectoria mostró que la relación con todas las variables eran significativas; la dependencia a los teléfonos inteligentes se correlacionó positivamente con los síntomas depresivos y agresividad y se correlacionó negativamente con la actitud de crianza positiva, el apego a los compañeros, la autoestima y la resiliencia. Las variables explicativas, explicaron el 18.3 % de la varianza total. En conclusión, la orientación sobre el uso de teléfonos inteligentes de los adolescentes es necesaria para reducir la dependencia. También consideraron puede eso ser eficaz para promover las habilidades interpersonales y la autoestima de los adolescentes para fomentar las relaciones positivas con los compañeros y el autocontrol con respecto al uso de teléfonos inteligentes. Peláez (2020) desarrolló una investigación de la dependencia al teléfono móvil y su relación con habilidades sociales en estudiantes de bachillerato del Colegio Adventista Gedeón de la Ciudad de Quito, con el objetivo estudiar la relación entre las variables dependencia al móvil y habilidades sociales de los estudiantes. Con una muestra compuesta por 100 estudiantes de dicha institución de los cursos de primero a tercero de bachillerato. La metodología fue una investigación de tipo cuantitativo y correlacional. Los instrumentos utilizados fueron el Test de dependencia al móvil (TDM) de Mariano Choliz Montañés y la Escala de Habilidades Sociales de Goldstein, los cuales poseen índices de validez y confiabilidad aceptable. Teniendo como resultados que el nivel de habilidades sociales es bajo y la dependencia al móvil se presenta en un nivel promedio. Además, desarrollaron la correlación de Pearson y comprobaron que existe una correlación directa 26 de r = 0,110, entre las dos variables estudiadas. Finalmente concluye y propone un programa de intervención para mejorar las habilidades sociales y disminuir el uso del teléfono móvil. Annoni et al. (2021) realizaron una investigación sobre la relación entre la ansiedad social el uso de teléfonos inteligentes, la confianza en la disposición y el uso problemático de teléfonos, mediante un modelo de medicación moderado, con el objetivo de investigar la relación entre la ansiedad social y la PSU (problemas generados por su uso),con metodología cuantitativa y correlacional, en una muestra de 240 adultos jóvenes, con edad media de =23,33 y D.E.=3.90, en rango de 18-35 años, 50 % hombres y mujeres, reclutados mediante folletos y plataformas de encuestas en línea en la universidad Svizzera Italia. Con la principal hipótesis de que la ansiedad social está asociada positivamente con niveles más altos de PSU. PSU se midió mediante la escala de adicción a teléfonos inteligentes versión corta (SAS-SV) y la ansiedad Social, mediante la Escala de ansiedad social para adolescentes. Encontrándose en los resultados, una correlación positiva significativa, entre la ansiedad social y el uso problemático del internet de p > 0.280. Al igual que el género femenino mostró niveles más altos de ansiedad social (M mujeres =2,55 y M varones=2,35) y p =.038 significancia positiva para el uso problemático en mujeres. El estado ocupacional no correlacionó significativamente con ninguna de las variables. Por lo cual se concluye que los usuarios con mayor ansiedad social incurrirán en más uso de teléfonos inteligentes, siendo usuarios habituales, predominando el género femenino. Castillo et al. (2021) investigaron la dependencia al dispositivo móvil e impulsividad en estudiantes universitarios de Riobamba-Ecuador, con el objetivo de determinar la relación entre los niveles de dependencia al dispositivo móvil y los tipos de impulsividad en universitarios; con método correlacional de enfoque cuantitativo, de tipo no experimental, en una muestra de 2533 estudiantes de 18 a 26 años de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad Nacional de 27 Chimborazo, matriculados en el periodo académico agosto 2019 – marzo 2020. Quienes recolectaron los datos a través del Test de Dependencia al Móvil y la Escala de Impulsividad (BIS- 11), con una media de la edad fue de 21,3 años. Encontrándose que el 66,5% de la muestra mostró un nivel moderado de dependencia al dispositivo móvil. El 85,03% tenía impulsividad no planificada, con un puntaje de nivel medio de impulsividad en cada subescala y globalmente. Concluyéndose que entre ambas variables fundamentales de estudio existió una correlación positiva, Rho = .47 maderada y estadísticamente significativa. Jiyeong et al. (2021) investigaron el tipo de factores estresantes de la vida diaria asociados con el uso de las redes sociales y el uso problemático del internet, con el objetivo de analizarlos mediante un grupo control y un grupo de uso problemático de internet. Con una metodología experimental de corte transversal, en una muestra de 2.997 usuarios de internet y de teléfonos inteligentes, seleccionados de escuelas, en 3 etapas, que participaron en la encuesta, como parte del Proyecto Nacional de Salud Mental, en Nowon-gu, Corea del Sur. Los instrumentos empleados fueron el cuestionario sobre tipos de factores estresantes con una sensibilidad del 78%, los síntomas generados por las pantallas de juegos con especificidad del 87%, de internet (GUESS) y una escala de adicción de teléfonos inteligentes, que integraban las escala Coreana de adicción a internet (EK) y escala Coreana de adicción a teléfonos inteligentes (ES) con un (alfa de Cronbach= .94). Los resultados se obtuvieron mediante t de student y chi2, observándose que todos los factores estresantes fueron más frecuentes en el grupo con uso problemático de internet. Se asocio positivamente la rivalidad entre hermanos y la salud física con el grupo problemático de internet y teléfonos inteligentes. En el grupo control, las redes sociales se asoció negativamente con los factores estresantes de la vida diaria relacionados con la apariencia y las relaciones heterosexuales. Concluyéndose que existe la necesidad de proporcionar un manejo personalizado relacionado con 28 el uso problemático del internet y teléfonos inteligentes en adolescentes que experimentan el estrés. 1.3 Objetivos 1.3.1 Objetivo General Determinar la relación entre las habilidades sociales y la dependencia al móvil en estudiantes universitarios de Lima durante emergencia por COVID – 19. 1.3.2 Objetivos Específicos  Identificar los niveles de habilidades sociales en estudiantes universitarios de Lima durante emergencia por COVID – 19.  Describir los niveles de la dependencia al móvil en estudiantes universitarios de Lima durante emergencia por COVID – 19.  Establecer la relación entre la dependencia al móvil y las habilidades sociales según las seis dimensiones de la prueba en estudiantes universitarios de Lima durante emergencia por COVID – 19. 1.4 Justificación Debido a que, en la actualidad, nos encontramos en un estado de emergencia por COVID- 19, existe la necesidad de investigar las habilidades sociales y dependencia al móvil en universitarios; ya que esta población se vio afectada por una nueva normalidad impuesta a causa de la pandemia, que incluyó cambios en la forma de estudiar, reunirse y generar vínculos amicales. Todo ello, ha generado que el uso de dispositivos móviles se incremente, por tener todo desde un entorno virtual. Desde este mismo punto, debemos resaltar que las habilidades sociales de esta generación podrían tener muchas limitaciones en su forma de interactuar, por los cambios que se han dado y que continúan hoy en día, como aún las restricciones y el uso de mascarillas. Por todo ello, considero que en nuestro país debe primar la necesidad de investigar 29 ampliamente ambas variables, ya que nos dará una línea base de conocimientos sobre cómo repercutió en los universitarios de la muestra de estudio. Al igual que brindará información sobre los hallazgos en los niveles de las habilidades sociales y los niveles de dependencia al móvil en los estudiantes universitarios de Lima durante emergencia al COVID-19. De encontrarse niveles altos de dependencia al móvil, se dará de forma precisa la información a los participantes contribuyendo de esa manera en el posible acercamiento hacia un oportuno tratamiento, de decidirlo así los participantes; de igual manera mostrará la correlación de las habilidades sociales y la dependencia al móvil, al igual que la potencia estadística, añadiendo nuevas baremaciones, específicas para la muestra seleccionada, como complemento, que puedan servir de referencia y contribuirá a la investigación brindando nuevas correlaciones ejecutadas entre la dependencia al móvil, y las seis dimensiones de la escala de habilidades sociales de Gismero, antes no correlacionadas; ejecutadas por desprenderse correctamente de la sección descrita en objetivos y se conocerán a mayor precisión en la sección de resultados, pudiendo así abrir espacio a nuevas investigaciones. Pudiendo también beneficiar a quién lea el estudio, debido a que mostrará una visión panorámica actualizada de las variables de estudio, en artículos; bases teóricas, y de constructos nuevos de validez y confiabilidad de los instrumentos elegidos. Al revisar estos datos y tamaño de efecto estadístico también descrito, podrá abrir espacios de posibles talleres y charlas en la institución universitaria seleccionada para beneficio de los estudiantes. Finalmente, considerando todo lo anterior, este proyecto está íntimamente relacionado como línea base de otros problemas, por lo cual informaré de las consecuencias que tienen ambas variables en la población de estudio y como están pudiendo o no cambiar producto de la pandemia 30 y el aislamiento por el COVID – 19. 1.5 Hipótesis 1.5.1. Hipótesis General Existe relación inversa significativa entre las habilidades sociales y la dependencia al móvil en los universitarios de Lima durante emergencia por COVID -19. 1.5.2 Hipótesis Específica 1. El nivel de habilidades sociales en estudiantes universitarios de Lima durante emergencia por COVID- 19, es baja. 2. El nivel de dependencia al móvil en estudiantes universitarios de Lima durante emergencia por COVID- 19, es alta. 3. Existe relación positiva entre la dependencia al móvil y las habilidades sociales según las seis dimensiones de la prueba en estudiantes universitarios de Lima durante emergencia por COVID – 19. 31 II. MARCO TEÓRICO 2.1 Bases teóricas sobre las habilidades sociales 2.1.1 Habilidades Sociales Existen muchas perspectivas en cuento a la definición de las habilidades sociales, y no hay un consenso debido a la pluriculturalidad y diferencias individuales que impiden una definición única o general (Caballo, 1987). Ya que cada ser humano trae consigo un sistema de creencias, valores, capacidades cognitivas y una forma única para desenvolverse (Wilkinson y Canter, 1982). 2.1.2 Definición “Las habilidades sociales pueden ser definidas como un conjunto de conductas ejecutadas por un individuo en un determinado ámbito interpersonal, que permite expresar sentimiento, actitudes, deseos, opiniones o derechos, de un modo eficaz en una situación específica inmediata, respetando las conductas de otros, resolviendo problemas inmediatos, y disminuyendo la probabilidad de ocurrencia de otros” (Caballo,1986, p.556). 2.1.3 Elementos básicos de las habilidades sociales Existen tres elementos básicos en las habilidades sociales, los cuales son, según Van Hasselt et al. (1983).  Las habilidades sociales son específicas, porque el resultado y significado varía según cada situación.  Su efectividad es determinada según las conductas verbales y no verbales, verificadas en el individuo, siendo estas aprendidas.  La importancia de la otra persona no varía en función a generar una eficacia 32 interpersonal, al contrario, permite no causar un daño en el proceso. 2.1.4 Adquisición de las habilidades sociales No existen asimismo datos exactos de cuando aparecen las habilidades sociales, sin embargo, se cree que estas aparecen en la infancia, y estas pueden mejor a partir de lo observado en el entorno; otras teorías mencionan, que estas pueden ser heredadas en los rasgos de la personalidad de cada individuo y/o influidos por factores externos. Sin embargo, la adquisición más aceptada por los investigadores es la relacionada principalmente a la maduración del individuo al igual que a las propias experiencias del aprendizaje (Fernández, 1999). 2.1.5 Modelos de las habilidades sociales Se dice que existen seis modelos de las habilidades sociales y para la investigación consideraré al modelo de aprendizaje social, cognitivo y clínico. Pues concuerdo con (Del Prette et al. 1999) el cuál refiere se ha nutrido de estos modelos importantes. A. Modelo de aprendizaje social. Que nos menciona que a través de las experiencias interpersonales aprendemos; las cuales son mantenidas mediante las consecuencias sociales del comportamiento que refuerzan dicho aprendizaje. B. Modelo cognitivo. Que refiere que las habilidades sociales están influidas por la percepción de eventos es decir la interpretación de la situación. C. Modelo clínico. Considerando que todos tenemos la capacidad social de expresar lo que se piense, siente y cree; permitiendo que a través de nuestros actos podamos influir a nivel social. 2.1.6 Clasificación de las habilidades sociales Para ser comprendidas mejor las habilidades sociales, se han ido clasificando de diversas formas por diversos autores, según sus características. 33 Entre ellas tenemos la clasificación de Goldstein (1999) el cual dividió en seis grupos. a. Habilidades sociales básicas. Permiten iniciar y facilitar las relaciones con los demás b. Habilidades avanzadas. Que permiten mantenernos dentro de los entornos sociales. c. Sentimientos. Que nos permite regular nuestras emociones de forma eficaz. d. Habilidades alternativas. Las cuales sirven como técnicas de autocontrol y control de impulsos. e. Habilidades para hacer frente al estrés. Nos apoyan a relacionarnos con otros en situaciones de conflicto. f. Planificación. Que nos permiten conocer y resolver problemas. Así también Goldstein, señaló que estas habilidades se pueden enseñar mediante el: A. Modelado. Que es ver como se hace o usa la habilidad social en específico. B. Interpretación (Rol playing). Que es tener un pensamiento y práctica de la habilidad. C. Critica. Que es el poder recibir comentarios que nos lleven a mejor. D. Generalizaciones. Poder llevarlo a la práctica en otras situaciones. Posterior a ello Vermon desarrolla SCORE, y menciona Ferreiro (2009) la clasificación de las habilidades sociales en cinco, clasificación poco conocida, diseñada para favorecer el aprendizaje colaborativo. Cuyo significado está en inglés: S: share, que significa compartir, relacionado al saber compartir ideas. C: cumpliment, que significa cumplido, que significaría saber dar y recibir cumplidos. O: offer,que significa ofertar, relacionado al ofrecer ayuda y motivación. R: recommend, que significa recomendar un cambio. E: exercise, cuyo significado está relacionado al entrenamiento, vinculado por ello a 34 mantener un buen autocontrol. Posterior a ello aparecieron dos clasificaciones más la de Ribes, generada a partir del nivel de análisis y según el objetivo, proponiendo seis habilidades sociales y también diseñada por Muñoz et al. (2011) quien las divide en dos grupos; las habilidades racionales y las emocionales. Para efectos de esta investigación, se empleará la clasificación de habilidades sociales de Goldstein y Gismero. 2.1.7 Áreas de conocimiento de uno mismo en sus relaciones sociales Así también se creó una teoría que nos explica la forma en cómo solemos abordar nuestras relaciones interpersonales y auto observarnos a partir de la creación de la ventana de Johari (Luft y Ingham ,1987 citada en Silvino 2002). Mencionando que existen 4 cuadrantes que contribuyen al conocimiento de uno mismo, y que se puede promover para favorecer las relaciones sociales: A. Área libre. Relacionado al cuadrante de aquello que es conocido por uno mismo y por los demás, incluyendo todo lo que verbalizamos y pasa a ser un conocimiento conocido por otras personas, siendo de conocimiento mutuo. Significando cuanto llegamos a ser conocidos, podemos compartir quién somos, qué pensamos y qué emociones o intenciones tenemos. B. Área oculta. Procede de aquello que es conocido por uno mismo, pero no por los demás. Abarcando toda la información no expuesta por la persona ante su entorno social (incluyendo sus rasgos de personalidad que prefiere esconder, y es de conocimiento únicamente personal). C. Área ciega. En este cuadrante destacan aquello que no conocemos de nosotros mismos, pero que lo conocen los otros. Ocasionalmente es evidenciado por nosotros, gracias a lo que han mencionado los demás y que solo gracias a la sociedad más cercana podemos 35 descubrir. D. Área desconocida. Está formada por todo lo que desconocemos de nosotros y también el resto de las personas que interactúan con nosotros. Considerándose como la zona que pasan ambos por alto. Así mismo puede ser también el área de crecimiento personal, pues se encuentra lo que nos permite aprender, crecer y conocer nuevas cosas de uno mismo, a partir del descubrimiento. Estas áreas son dinámicas y pueden cambiar en función a donde nos encontramos y según qué etapa vital enfrentamos o con relación a los tipos de vínculos que generemos. Nota: el grafico muestra los cuadrantes empleados para el autoconocimiento de nuestra capacidad social y áreas a trabajar (Silvino, 2002). Figura 1 Ventana de Johari <-CONOZCO-> <-DESCONOZCO-> Área libre Área ciega Área oculta Área desconocida 2.2. Bases Teóricas del Móvil Inteligente 2.2.1 Móvil Inteligente Es un instrumento o herramienta muy popular en la actualidad, que nos permite la comunicación, e información al instante, añadiendo la posibilidad de instalar aplicativos llamativos útiles para diversas funciones, que facilitan la conexión a internet y a la información, en el inglés es llamado Smartphone (Cifuentes, 2012). 36 2.2.2 Síndrome de Dependencia “La dependencia es un conjunto de reacciones manifiestas, fisiológicas, comportamentales, y cognoscitivas en el cual el consumo de una droga o de un tiempo de ellas, logra la máxima relevancia para el individuo, siendo inclusive mayor que cualquier otro distinto comportamiento, de lo que en el pasado no se presentaba, caracterizada por el deseo a menudo fuerte de consumo de drogas legales o ilegales” (CIE-10, 1992, p.103). 2.2.3 Dependencia al móvil “Es un impulso que consiste en emplear el celular sin importar las consecuencias que este acarrea” (Morales, 2012, p.96).” Empleando el celular de forma constante y repetitiva en cualquier hora del día” (Vera, 2015, p.1). “Teniendo como pérdida la noción del tiempo, dificultando la libertad de poder decidir y alterando en ocasiones el estado de ánimo” (Ascencio y Solís, 2014, p.5). 2.2.4 Clasificación de la Dependencia al móvil Se puede generar del patrón de uso de equipos móviles, tres categorías en base a su intensidad, frecuencia o cantidad de dinero invertido, como el grado de perjuicio e interferencia: a nivel familiar, social y/o laboral, para lo cual Matali y Alda (2008) adaptan la propuesta de Chóliz y Villanueva (2012), considerando las siguientes categorías: A. Uso no problemático. Referido a que la utilización del celular no produce consecuencias negativas sobre él ni sobre su entorno; la cantidad, frecuencia, usos, funciones, son “normales” en contraste con la agrupación de referencia del individuo. B. Uso problemático o abuso. La utilización del celular empieza a ser perjudicial para el sujeto y/o para su entorno; es por eso, que aparecen las primeras consecuencias 37 negativas relacionadas con el uso inadecuado o excesivo del teléfono móvil, sin embargo, a pesar de ello, el sujeto mantiene una cierta “normalidad” en su día a día. C. Uso patológico o dependencia. La utilización del celular pasa a ser el eje principal de la vida del sujeto, por lo que estaríamos ya refiriéndonos a una adicción, con consecuencias. 2.2.5 Características de la dependencia al teléfono móvil El autor Chóliz (2012), señala que los síntomas característicos de la dependencia al teléfono móvil son los siguientes: A. El uso excesivo. Que se manifiesta en un alto coste económico y en numerosas llamadas y mensajes. B. Problemas sobre todo con los padres. Asociado con el uso excesivo de los teléfonos móviles. C. La interferencia. Llevada a cabo con la escuela u otras actividades personales. D. Un aumento gradual en el uso. Para obtener el mismo nivel de satisfacción, así como la necesidad de reemplazar los dispositivos que funcionan con nuevos modelos. E. La necesidad de llamar o enviar mensajes. Cuando el tiempo ha transcurrido sin utilizar el teléfono móvil genera alteraciones emocionales o cuando el uso del teléfono se ve impedido. 2.2.6 Criterios diagnósticos de la dependencia al móvil Revisando en la literatura no existen criterios establecidos oficialmente y definitivos en el DSM-V, por estarse recién generando nuevas categorías de adicción a otras sustancias; sin embargo, se encuentra que se ha adaptado los criterios diagnósticos de abuso de sustancias del 38 DSM-V generados por Villanueva y Cholíz (2012) los cuales refieren:  Tolerancia, cada vez la cantidad de tiempo utilizado en los móviles es mayor, para poder llegar a conseguir la misma sensación de gratificación que con anterioridad se podía conseguir con un tiempo menor, por tanto, encontramos una reducción de los efectos con un uso continuo en la misma cantidad de tiempo.  Síndrome de abstinencia, es la sensación de malestar que se da en el sujeto al dejar de estar en conexión o luego de haber transcurrido tiempo sin utilizarlo.  El tiempo ha aumentado, con respecto a su duración inicial.  Se tiene pensado dejarlo, pero sin llegar con éxito a lograrlo.  Se llega a dedicar un tiempo excesivo, en todo tipo de actividades relacionadas con este.  Cada actividad social, recreativa u ocupacional ya no se realizan por mantenerse conectado.  Aun cuando se tiene conocimiento de las consecuencias negativas sobre el sujeto, se mantiene su uso. 2.2.7 Teorías de la dependencia al móvil Chóliz y Saiz (2016) al igual que Paredes y Ríos (2017) señalan existen también cuatro teorías importantes las cuales han ido evolucionando en el tiempo las cuales son: A. Utilización y recompensa. Los individuos utilizan fuentes de información con el fin de llevar a cabo sus objetivos, las cuales vienen acompañadas del estímulo individual y colectivo (García et al., 2012, citado en Tavera et al., 2013). Y de esta forma el celular ofrece a sus usuarios una ilimitada gama de utilidades, en los que los individuos encuentran gratificación relacionada al ocio, y a las relaciones interpersonales (Ruiz y 39 Sanz, 2006, citado en Gaspar, 2016). Así también se encontró una relación, la cual se creaba con el celular con respecto a las motivaciones de los usuarios; hallándose que los usuarios de celulares utilizan el dispositivo como calmante/depresor, más que como estimulante, creando de esta forma una conducta dependiente en las personas (Parke y Griffiths 2007, citado en Chóliz y Saiz, 2016). B. Teoría de autodeterminación. Realiza un análisis sobre el grado conductual humano, en ser conductas controladas o si se convierten en conductas volátiles, además de establecer el grado en que las personas pueden realizar acciones al mayor nivel de reflexión, y por consecuente de contar con un sentido de selección en base a su propia voluntad (Deci y Ryan, 1985, citado en Gaspar, 2016). C. Teoría de necesidades básicas. Como señala Gaspar (2016) las necesidades básicas son parte presente fundamental y natural de los seres humanos, en gran parte generadoras de motivación tales como la autonomía, la competencia y relación, estas de desarrollarse, generan un desarrollo saludable y eficaz. De lo contrario generan un incorrecto funcionamiento organísmico que trae consigo problemas emocionales y psicológicos. La necesidad de competencia y las relaciones con vínculos presentes generan mayores desafíos, capacidades y más logros. D. Teoría de dependencia al medio. También llamada MSD en sus siglas en inglés referidas a the media system theory, llega a analizar la dependencia de usuarios con respecto a sistemas de medios (Ball-Rokeach, 1998, citado en Gaspar, 2016), con los cuáles busca satisfacer sus propios objetivos, para lo cual son necesarios recursos de información, los que son influenciadas y controladas a través de las masas y comunicación de medios. 40 Pudiéndose desarrollar a consecuencia tres metas distintas (Ball-Rokeach, 1985; citado en Sanz et al., 2008). A. Entendimiento. Es la necesidad de comprender y entender de manera básica, por sí mismos una situación en desarrollo. B. Orientación. Es la necesidad para tomar decisiones, seguir la guía adeudada para comportarse y relacionarse. C. Entretenimiento. Es la capacidad de los medios, de brindar distintos mecanismos de alivio y relajación a los individuos, al estar solos o acompañados (Sanz y Sánchez, 2005). 2.2.8 Bases psicológicas de la dependencia al móvil Lapointe et al. (2013) señalan que, para comprender el tipo de motivación requerido para el uso del móvil, es necesario tener conocimiento de las características psicológicas que dirigen a la realización de la conducta; por otra parte, dentro de las bases psicológicas del uso del móvil podemos encontrar siete atributos principales en distinto nivel, asociados con la adicción a tecnologías: A. Preocupación. La excesiva cantidad de uso, la cual va a la par con la tensión, ansiedad o excitación que se da con la utilización del celular. B. Saliencia. Los pensamientos y comportamientos de los usuarios sucumben ante la tecnología. C. Tolerancia. La utilización prolongada de la tecnología va aumentando, provocando la necesidad de utilizarlo cada vez en mayores cantidades para poder lograr el mismo efecto. 41 D. Síndrome de abstinencia. Surgen emociones no placenteras para el individuo al no poder hacer uso de la tecnología. E. Recaída. El usuario no puede disminuir de manera voluntaria el uso de la tecnología. F. Cambios de humor. La utilización de artefactos tecnológicos produce entusiasmo y excitación. G. Conflicto. La aparición de conflictos al priorizar el uso de tecnologías sobre otras tareas cotidianas son consecuencia de una dependencia o adicción. 2.2.9 Uso social del móvil en adolescentes La telefonía móvil a esta edad tiene unas características de uso completamente diferentes de las del adulto, las actividades que forman parte esencial de la cultura del teléfono móvil de los adolescentes son el uso intensivo de mensajes, las llamadas perdidas, los juegos, el alto porcentaje de conversaciones con los amigos y una fuerte necesidad de personalización (Mante y Piris, 2002). Todo ello debido a que esperan el reconocimiento social y aceptación por parte de sus pares lo cual hace que muchos de ellos se desesperen o esfuercen en la búsqueda de ser reconocidos o también emplear la mayor parte de su tiempo en: personalizar, publicar muchos estados por medio de las redes sociales tales como WhatsApp, Facebook, Instagram o Twitter. Estando a la expectativa de las respuestas generadas ante sus publicaciones, mensajes o fotos. 2.2.10 Consecuencias físicas causadas por el mal uso del móvil Existen diversas repercusiones que se encuentran en la literatura, entre estas se destacan las siguientes: Presencia de tensión ocular, por mirar fijamente a la pantalla de un móvil, y posible aparición de sequedad en los ojos. Pérdida de la audición, o aparición de tinitis por el excesivo volumen empleado al escuchar música. También la aparición del síndrome de túnel carpiano, 42 apareciendo una presión excesiva en el nervio mediano, útil para permitir la sensibilidad y movimiento de la mano al verse engrosado, pudiendo provocar entumecimiento, hormigueo, debilidad y/o daño muscular. Asimismo, el síndrome desqueirvan, producido por la inflamación de los tendones que mueve el dedo pulgar, hacia arriba y hacia abajo, generando inflamación por la repetición, en el antebrazo, a nivel distal. Vibración fantasma, generando sensaciones de que escuchan el sonido de la vibración del celular aun estando este apagado. Algunos también señalan el no dormir o de insomnio en adolescentes; la dependencia exclusiva, más comúnmente llamada monofobia, que es el miedo de no llevar el celular, como generadora de irritabilidad, ansiedad y fastidio; rizartrosis del pulgar, que es el desgaste de la articulación en la base del pulgar. Otros también señalan puede generar infertilidad en varones por ser trasportado el móvil en los bolsillos producto de la temperatura liberada y la obesidad infantil porque acarrea menos actividad física. 2.2.11 Consecuencias psicológicas causadas por el mal uso del móvil Entre las consecuencias se encuentran las descritas a continuación: a. Nomofobia. Es una enfermedad que es causada por el pánico a sentirse desconectado sintiendo el miedo irracional de salir a la calle sin el teléfono móvil e incluso estar dentro del hogar sin tener el teléfono cerca (Ponce, 2011). b. Vamping. Es colgar fotos a altas horas de la noche con esa etiqueta (vamping) en diferentes redes sociales (Bernete, 2010). c. Phubbing. Es un término puede definirse como el acto de ignorar a la persona que 43 tienes al frente por concentrarse en la tecnología móvil (Escobar, 2013). d. Sextting. Relacionado al envío de mensajes pornográficos o eróticos (Caldera et al., 2013). Así también como:  Restringirse socialmente o aislarse.  Peligro de hacer contactos no adecuados y quedar con desconocidos, que pueden traer consecuencias negativas.  Problemas de comunicación.  Empobrecimiento del lenguaje.  Comportamiento alterado y compulsivo.  El comportamiento adictivo hace ser muy sensible a los juicios y valoraciones de los demás y acrecienta los sentimientos de inseguridad.  Bajo rendimiento escolar.  Aumento de estrés, ansiedad e irritabilidad.  Depresión.  Autoestima mal desarrollada. En los casos más graves, se puede llegar a robar y a mentir con tal de tener un móvil, porque la adicción es capaz de anular todo nuestro control como personas. 44 III. MÉTODO 3.1. Tipo de investigación La presente investigación es de enfoque cuantitativo debido a que aporta a un hecho científico, con orientación básica, prospectiva y corte transversal (Hernández y Mendoza, 2018). De nivel correlacional, ya que se relacionarán ambas variables de estudio, con un diseño no experimental, porque en los diseños de investigación no experimental, no se controlan las variables independientes de una muestra deliberada, lo que se busca es la observación de los fenómenos en su contexto (es decir, lo ya existente), lo que permite el análisis y la realización de inferencias sobre las relaciones entre las variables estudiadas (Kerlinger y Lee, 2002; citado en Hernandez, Fernandez y Batista en el 2014). En tal sentido, el estudio recolectará la información acerca de las habilidades sociales y la adicción al móvil en estudiantes universitarios de Lima durante emergencia por COVID – 19, considerando los detalles mencionados. 3.2 Ámbito temporal y espacial El estudio se llevó a cabo en estudiantes Universitarios de Lima durante emergencia por COVID – 19 en una universidad particular Lima y Lima provincia. El estudio se ejecutó en los meses de septiembre a noviembre 2021. 3.3 Variables Ox M R Oy Dónde: 45 M : Es la muestra de estudiantes universitarios de Lima durante emergencia por COVID – 19. r : Relación entre variables. Ox: Variable 1: Habilidades Sociales. Oy: Variable 2: Dependencia al Móvil. 3.3.1 Variable 1: Habilidades Sociales. a. Definición conceptual Las habilidades sociales, se pueden definir como un conjunto de capacidades y destrezas interpersonales que nos permiten relacionarnos con otras personas de forma adecuada, siendo capaces de expresar nuestros sentimientos, opiniones, deseos o necesidades en diferentes contextos o situaciones, sin experimentar tensión, ansiedad u otras emociones negativas (Dongil y Cano 2014). b. Definición Operacional de la variable Habilidades Sociales, medida a través de la escala de Habilidades Sociales (EHS). 3.3.2 Variable 2: Dependencia al Móvil a. Definición conceptual Dependencia al móvil, es un impulso que consiste en emplear el celular sin importar las consecuencias que este acarrea (Morales, 2012). Empleando el celular de forma constante y repetitiva en cualquier hora del día (Vera, 2015). b. Definición Operacional de la variable  Dependencia al móvil, medida a través de la prueba de Dependencia al Celular. 46 Operacionalización de las Variables DEFINICION INDICADORES ESCALA DE VARIABLES DEFINICION CONCEPTUAL OPERACIONAL DIMENSIONALES MEDICIÓN Habilidades Las habilidades sociales, se Medida a través de Existen 6 dimensiones que Intervalo Sociales pueden definir como un conjunto de la Escala de conforman la escala de EHS: “permite establecer capacidades y destrezas interpersonales Habilidades 1. Auto expresión en comparaciones precisas que nos permiten relacionarnos con otras Sociales (EHS). situaciones sociales. entre los valores personas de forma adecuada, siendo 2. Defensa de los propios asignados a varios capaces de expresar nuestros sentimientos, derechos. individuos en un mismo opiniones, deseos o necesidades, en 3. Expresión de enfado o atributo medido, y, diferentes contextos o situaciones, sin disconformidad. entre los valores” experimentar tensión, ansiedad u otras 4. Decir no y cortar (Alarcón, 2013, p. 266). emociones negativas (Dongil y Cano interacciones. 2014). “Las habilidades sociales pueden 5. Hacer peticiones. ser definidas también como un conjunto de 6. Iniciar interacciones conductas ejecutadas por un individuo en positivas con el sexo opuesto. un determinado ámbito interpersonal, que permite expresar sentimiento, actitudes, 47 deseos, opiniones o derechos, de un modo eficaz en una situación específica inmediata, respetando las conductas de otros, resolviendo problemas inmediatos, y disminuyendo la probabilidad de ocurrencia de otros” (Caballo, 1986, p. 556). Dependencia Dependencia al móvil, es un impulso Medida a través de Con 4 dimensiones: Intervalo al móvil que consiste en emplear el celular sin la prueba de 1. Abstinencia. importar las consecuencias que este acarrea Dependencia al 2. Abuso y dificultad en (Morales, 2012). Empleando el celular de Celular. controlar el impulso. forma constante y repetitiva en cualquier 3. Problemas ocasionados por hora del día (Vera, 2015). el uso excesivo. 4. Tolerancia. 48 3.4 Población y muestra La población estuvo constituida por 1200 participantes y se obtuvo una muestra de 208 estudiantes universitarios de Lima y Lima provincia, siendo 139 participantes del sexo femenino y 69 participantes del sexo masculino, los cuales procedían de: Lima Norte, Lima Sur, Lima Este, Lima centro y la provincia del Callao y Lima provincia. “El muestreo fue de tipo no probabilístico, por accidente ya que no se utilizó la ley del azar ni el cálculo de probabilidades y se seleccionó los individuos de la muestra según las circunstancias de facilidad” (Arista, 1989, p.140). Así también se consideró los criterios inclusión y exclusión, tomándose en cuenta el criterio de estar estudiando en una universidad particular; siendo dos participantes retirados por criterio de exclusión, por no portar un celular moderno Android y no haber respondido correctamente el formulario.  Criterios de inclusión  Estudiantes Universitarios de una Universidad Particular seleccionada.  Residan en Lima y Lima Provincia.  Cuenten con celular moderno Android.  Respondan todas las preguntas.  Acepten el consentimiento informado.  Criterios de exclusión  Estudiantes de instituciones técnicas.  No cuenten con un celular moderno Android.  Aquellos estudiantes que no respondan a todas las preguntas correctamente. 49 3.5 Instrumentos 3.5.1 Descripción del Instrumento de la Escala de Habilidades Sociales (EHS) La escala tiene el objetivo de determinar las deficiencias y competencias que tiene una persona en sus habilidades sociales, identificar el uso de la variedad de habilidades sociales, personales e interpersonales y evaluar en qué tipo de situaciones las personas son competentes o deficientes. Tiene como tiempo de aplicación de 10 a 16 minutos, la administración puede ser individual o colectiva. La escala se compone de 33 items, que evalúan las habilidades sociales, con cuatro alternativas de respuesta de escala tipo Likert, dónde a mayor puntaje global el sujeto expresa más habilidades sociales y capacidad de aserción en distintos contextos. Fue creada por Elena Gismero Gonzales en Madrid y adaptada por el Ps. Cesar Ruiz Alva en la Universidad de Cesar Vallejo de Trujillo en 2006, quién hallo su validez y confiabilidad, posterior a ello se desarrolló nuevos análisis psicométricos por Pinedo en el 2018 y Acuña en el 2021 en una muestra de 140 estudiantes peruanos adolescentes y como resultado obtuvieron que el instrumento fue confiable con un alfa de Cronbach de 0.841, para los 33 elementos y sus ítems también ya que, los puntajes oscilan entre 0.843 y 0.832. Validez y confiabilidad de la Escala de Habilidades Sociales (EHS) Para la presente investigación se desarrolló la confiabilidad y Validez del instrumento para que los resultados del análisis de los objetivos sean aún más precisos, encontrándose una confiabilidad de alfa de Cronbach de 0.896, alta y un KMO de 0.885. Existiendo las áreas de: 1. Autoexpresión de propios deseos. Consiste en la autoexpresión saludable y auténtica, de ideas o demandas, que puede hacer que la vida sea más satisfactoria, permitiéndole 50 aprovechar su propia creatividad, deseos y pasiones únicos, generando una mejor comunicación y relaciones más auténticas. 2. Defensa de los propios derechos. Es la habilidad de ser consciente de nuestros derechos y los de los demás y defenderlos de una manera adecuada. 3. Expresión del enfado y disconformidad. Es el proceso por el cual las personas se relacionan de forma eficaz o hábil con los demás, empleando su habilidad para manejar los sentimientos y emociones, discriminar entre ellos y utilizar estos conocimientos para dirigir los propios pensamientos y acciones (Salovey y Mayer, 1990). Es la capacidad de evitar problemas o conflictos con otras personas, pero demostrando inconformidad con situaciones que no son correctas de acuerdo con sus puntos de vista. 4. Decir no y cortar interacciones. Refleja la habilidad para cortar relaciones que no se quieren mantener ya sea con un vendedor de algo o amigos, es decir, la persona sigue charlando a pesar de querer interrumpir la conversación. También se le dificulta negarse cuando no quiere prestar algo y decir “NO” a las personas. 5. Hacer peticiones. Este factor expresa la capacidad de las personas para hacer peticiones frente a algo que se desea, podría indicar que la persona es capaz de hacer peticiones sin ningún típico de dificultad, o, en el caso contrario, indica la dificultad para expresar peticiones de lo que se quiere a otras personas. Algunas situaciones son: pedir que devuelvan algo que se ha prestado, que hagan un favor, pedir cambio a algo que no era lo pedido. 6. Iniciar interacciones positivas con el sexo opuesto. Se define la habilidad para iniciar relaciones con las personas del sexo opuesto, como iniciar una conversación, invitar a cenar, hacer un cumplido o hablar con alguien que le resulte atractivo. Puede indicar la 51 facilidad para realizar estas conductas o la dificultad para llevarlas a cabo de manera espontánea. 3.5.2 Descripción del Instrumento del Test de Dependencia al Móvil (TDM) El test de Dependencia al Móvil creada por Choliz y Villanueva (2011), adaptada en el Perú por Gamero et al. (2015), mediante análisis factorial, en una muestra de 1400 estudiantes universitarios de la ciudad de Arequipa. Con adaptación de análisis psicométricos más actual por Guerrero (2021) en muestra de 215 estudiantes, para luego realizar el muestreo no probabilístico por conveniencia, obtuvo una confiabilidad utilizándose el coeficiente Omega de McDonald el cual arrojo valores de 0.92 a 0.93. Sin embargo, para fines de un adecuado análisis, se desarrolló la validez y confiabilidad para la muestra seleccionada. Validez y Confiabilidad del Test de Dependencia al Móvil (TDM) La validez del instrumento que me permitió medir la dependencia al móvil fue del tipo constructo, la cual se desarrolló para la muestra, con una confiabilidad de consistencia interna de Alfa de Cronbach de 0.925 alto, el ítem con mayor peso factorial fue el ítem 7, con una correlación de 0.888, y el de menor peso factorial resultó ser el ítem 18, con una correlación de 0.085 resultando una confiabilidad alta para todos los ítems. Obteniéndose que en general el instrumento presenta altos niveles de confiabilidad con un KMO es de 0.910. Áreas evaluadas en el instrumento: 1. Abstinencia. Es un conjunto de reacciones tanto físicas como mentales que sufre una persona con adicción a una sustancia cuando deja de consumirla. Lo síntomas varían de acuerdo con la sustancia y el tiempo que se llevan consumiendo. 2. Abuso y dificultad en controlar el impulso. Es el consumo excesivo en frecuencia de los móviles y esta trae como dificultades el controlar la impulsividad, donde esta se 52 convierte en un problema cuando en una tendencia de realizar cierto tipo de acciones demasiado rápidas o constantes dadas de forma irracional, supone una dificultad para inhibir esas acciones una vez han comenzado. 3. Problemas ocasionados por el uso excesivo. Todos aquellos problemas asociados por estar expuesto a una adicción. 4. Tolerancia. Adaptación puramente fisiológica del organismo a la adicción al móvil y, por tanto, la cantidad de droga (tiempo en el móvil) administrada ha sido considerada como la única variable capaz de controlar la magnitud y el curso del desarrollo de la tolerancia. La tolerancia al móvil es un proceso a través del cual una determinada dosis de tiempo va produciendo un efecto progresivamente menor a medida que se va repitiendo su administración o, lo que es lo mismo, un proceso que obliga a ir aumentando progresivamente las horas, según se repiten las administraciones para producir el efecto original. 3.6 Procedimientos Se procedió a hablar con la coordinadora de la institución particular universitaria, para llevar a cabo el levantamiento de datos, mediante un enlace entregado a cada participante, mediante la plataforma de Google Meet. Dentro de la cual se consignó de forma virtual el consentimiento informado, la ficha sociodemográfica y los dos instrumentos, pidiendo llenarlo de forma online para la presente investigación. Posterior a ello se procedió a descargar la base de Excel de forma automática y luego reorganizar la información para luego llevar a cabo el procesamiento y análisis estadístico. Se desarrollaron los análisis estadísticos para poder diseñar y presentar los cuadros estadísticos que ayuden a poder dar respuestas a las hipótesis de estudio generadas para la 53 investigación. Finalmente se presentó el documento de investigación con todos los puntos del desarrollo de tesis a la universidad, para su revisión, aprobación y posterior sustentación. 3.7. Análisis de datos Se desarrolló el análisis estadístico mediante el programa SPSS 26.0 diseñándose tablas y gráficos. Antes del análisis estadístico, se procedió a desarrollar el análisis de ítems, validez, baremos y percentiles, para la prueba de dependencia al móvil, y la prueba de habilidades sociales así se halló el Alfa de Cronbach, para la confiabilidad de los ítems agrupados por área, al igual que el Coeficiente de KMO y Prueba de Esfericidad de Bartlett, Análisis de Varianza y creación de percentiles diseñados exclusivamente para la muestra. Se utilizó el análisis descriptivo e inferencial, empleando la estadística en base a las dimensiones y variables estudiadas. Asimismo, se utilizó las pruebas de Kolmogorov- Smirnoff para las distribuciones y la prueba de correlación de Pearson para asociar las variables. 3.8. Consideraciones Éticas Dentro de las consideraciones éticas, previo a aplicar los protocolos de habilidades sociales y dependencia al móvil, se presentó el ANEXO D y brindó de forma online la rúbrica que se aprecia en el ANEXO C, referido al consentimiento informado y se pidió llenar, dando su autorización y aprobación para participar en la investigación, ingresando la información requerida de conformidad. 54 IV. RESULTADOS A continuación, se mostrarán los resultados obtenidos del análisis de la información recogida, los cuales mantienen el lineamiento de los objetivos de la investigación. En la tabla 1, se aprecia la prueba de bondad, observándose que para la variable Habilidades Sociales presenta una p > ,200, lo que significa que presenta una distribución normal. Además, se obtiene un promedio de 92,60 y una desviación típica, de 16,185. Tabla 1 Prueba de normalidad de Kolmogorov-Smirnov para una muestra, para la variable Habilidades Sociales Prueba K- N Media D.E Absoluto Positivo Negativo Estadístico Sig. S Habilidades 208 92,60 16,185 ,056 ,029 -,056 ,056 0,200 Sociales En la tabla 2, se aprecia la prueba de bondad, observándose que para la variable Dependencia al Móvil, presenta una p > ,200, dónde p > ,005; lo que significa que presenta una distribución normal, pudiéndose desarrollar un análisis de tipo paramétrico. Además, se obtiene un promedio de 27,85 y una desviación típica, de 15,598. Tabla 2 Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra, para la variable Dependencia al Móvil Prueba K-S N Media D.E Absoluto Positivo Negativo Estadístico Sig. Dependencia 208 27,85 15,598 ,052 ,052 -,037 ,052 0,200 al Móvil En la tabla 3, se aprecia, una correlación estadística inversa y significativa de r = -0,419; 55 con un tamaño de efecto r, de nivel moderado; como señala Cohen (1988) quien considera que un efecto grande corresponde a r = .50 a r =1.00, moderado de r = .30 a r = .50 y pequeño r = .10 a .30. Asimismo, se obtiene una potencia estadística de (1-β) = 0,95, que es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula, cuando es falsa. Y tenemos que existe un error de β= 0,5, detectable, que quiere decir que es correcto. Según Cohen r2= ,35 grande, r2= ,15 mediano, r2=,02 pequeño; Por lo cual r² =,175561, tiene un efecto mediano, siendo significativo, porque efectos medianos pueden acumularse dentro de un contexto y producirse grandes efectos; es decir, a más habilidades sociales, existirá menor dependencia al móvil. Tabla 3 Coeficiente de correlación, de las Habilidades Sociales y Dependencia al Móvil Variables r p r² 1-β Habilidades Sociales y Dependencia al Móvil -,419 ** ,001 ,175561 ,95 s. Significativo (p < .05) En la tabla 4, se puede apreciar niveles altos de Habilidades Sociales, dónde se observa un mayor porcentaje para el nivel alto, de 44,2% y una f = 92; así también, el menor porcentaje de habilidades sociales fue de 16,8%, correspondiente al nivel bajo, con una f = 35. Tabla 4 Niveles de Habilidades Sociales según porcentajes Habilidades Sociales Niveles Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje acumulado BAJO 35 16,8% 16,8% 16,8% PROMEDIO 81 38,9% 38,9% 55,8% ALTO 92 44,2% 44,2% 27,4% Total 208 100% 100% 100% 56 En la tabla 5, se puede apreciar, que, dentro del nivel bajo, solo el 27,4% no mostró Dependencia al Móvil, y existió un nivel promedio de participantes, con mayor uso problemático y abuso siendo este representado por el 49%. Se observa también que tanto los niveles de uso problemático y abuso, como el de uso patológico y dependencia, duplican los niveles bajos de uso no problemático observados, encontrándose niveles altos y promedios de dependencia al móvil, en el 72,6% de los evaluados. Tabla 5 Niveles de Dependencia al Móvil según porcentajes Dependencia al Móvil Niveles (Categorías) Frecuencia Porcentaje BAJO Uso no problemático 57 27,4% PROMEDIO Uso problemático / abuso 102 49% ALTO Uso patológico / dependencia 49 23,6% Total 208 100% En la tabla 6, se puede apreciar los coeficientes de correlación de Pearson entre la dependencia al móvil y todas las dimensiones de la escala de Habilidades Sociales, observándose una correlación negativa para todas las dimensiones, al igual que tres dimensiones de correlación de Pearson moderadas para las escalas de Autoexpresión en situaciones sociales de r = -,381 , el Decir no y cortar interacciones r = -,425 y la dimensión Iniciar interacciones positivas con el sexo opuesto con r = -,363 ; con un tamaño del efecto que oscila entre los r² = 0,001296 al r² = 0,180625 , pequeño y una potencia al (1-β) = 0,95. Tabla 6 Coeficiente de correlación de la Dependencia al Móvil y las Habilidades Sociales según las seis dimensiones de la prueba 57 Dimensiones de las Habilidades Dependencia al Móvil Sociales r p r² 1-β Auto expresión en situaciones sociales -,381** ,000 0,145161 0,95 Defensa de los propios derechos -,279** ,001 0,077841 0.95 Expresión de enfado o disconformidad -,296** ,001 0,087616 0.95 Decir no y cortar interacciones -,425** ,000 0,180625 0.95 Hacer peticiones -,036 ,609 0,001296 0.95 Iniciar interacciones positivas con el sexo -,363** ,000 0,131769 0.95 opuesto **. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral). *. La correlación es significativa en el nivel 0,05 (bilateral). 58 V. DISCUSIÓN DE RESULTADOS El objetivo general, fue determinar la relación entre las habilidades sociales y dependencia al móvil en estudiantes universitarios de Lima durante emergencia por COVID – 19, los resultados indican que la correlación del coeficiente de Pearson es negativa, e inversa, r = -0,419, encontrándose que ambas variables se correlacionan inversamente. Asimismo, obtiene una potencia de (1-β) = 0,95, rechazándose la hipótesis nula y aceptándose la hipótesis alterna de investigación, que señala que existen diferencias significativas entre las habilidades sociales y la dependencia al móvil, dónde a mayor conjunto de habilidades sociales y destrezas interpersonales, para relacionarnos con el entorno, existirá menor tiempo en la frecuencia del uso del móvil y como resultado ausencia de dependencia al móvil. Además, se muestra un tamaño de efecto moderado de r² = ,175561. Lo cual concuerda con los estudios de Chambi y Sucari (2017) los cuales hallan una correlación negativa entre la dependencia al móvil y habilidades Sociales (Rho = -,205; p < ,05). Así también coincide De la Cruz y Zárate (2019) que reporta una relación negativa y altamente significativa entre dependencia la celular y habilidades sociales (Rho=, -645; p < ,01). Al igual que Blanco (2020) que refiere una relación inversa entre el empleo de las aplicaciones de interacción y las habilidades sociales. Resultados que difieren con los que hace Pelaéz (2020) donde señala una correlación directa, de r = 0, 110. El primer objetivo específico, donde se analizó la variable habilidades sociales, se evidenció, que existen niveles altos de habilidades sociales con un 44,2%, en segundo lugar, se encuentra, la habilidad social promedio con 38,9% y en último lugar las habilidades sociales bajas con un 16,8%, por lo cual se rechaza la primera hipótesis específica, que señala la existencia de 59 habilidades sociales bajas. Discrepando de los resultados del estudio, De la Cruz y Zárate (2019) que, en 351 participantes universitarios, solo el 14% presentó habilidades sociales altas, 29,9% promedio, y 56,1% bajo, encontrando niveles más bajos de habilidades sociales. Posteriormente en el segundo objetivo específico, sobre los niveles de dependencia al móvil, se halla que el nivel alto de uso patológico y dependencia obtiene un porcentaje de 23,6%, el nivel promedio para el uso problemático y abuso obtiene un porcentaje de 49% y en tercer lugar el nivel bajo, para los universitarios sin dependencia, o uso no problemático obtiene un 27,4%, rechazando la hipótesis, del objetivo específico 2. Contrastando con los resultados tenemos que De la Cruz y Zárate (2019) que también analizó la dependencia al móvil, halla que el nivel bajo de dependencia al móvil estuvo presente en el 22,8% de universitarios, luego el nivel alto con dependencia al móvil y el riesgo de presentar dependencia al celular fue del 52,1%, mientras el uso no problemático estuvo presente en un nivel promedio en un 25,1%. Asimismo, en la investigación de Sánchez (2019) en su estudio encontró que la dependencia al móvil de los participantes prevalece a un nivel del 25% bajo; uso problemático y abuso alto en 47,4%, y uso no problemático promedio de 27,5%. Al igual que Pelaéz (2020) quién a su vez señala que los estudiantes se encuentran mayormente en un nivel promedio de dependencia al móvil al 44%, seguido del 40%, nivel alto y el 16% nivel bajo; y Olmedo et al. (2019) encuentra una dependencia del teléfono móvil en el 22,7% en adolescentes. Lo que podría estar relacionado al aumento del uso de dispositivos móviles en la virtualidad, para el apoyo de estrategias de aprendizaje como lo señala Gálvez (2020) donde señala 60 que el uso de dispositivos favorece al desarrollo de las diferentes estrategias de enseñanza para el aprendizaje por ser una herramienta muy valiosa para todos los estudiantes del nivel superior, viéndose ahora también el uso de las aplicaciones móviles y las TICs como algo provechoso para el proceso pedagógico dentro y fuera de la universidad, que como señala también aumentarían sus destrezas al buscar o compartir información y como señala Blanco (2020) siempre que se encuentre obsesión en los usos de aplicaciones de interacción social disminuirán las habilidades sociales, por tal podría existir el riego de uso problemático y abuso, de los dispositivos móviles, sin llegar a ser necesariamente una dependencia, pero si traer consigo menores recursos sociales. Finalmente, la correlación de Pearson entre la dependencia la móvil y las seis dimensiones de la prueba Habilidades Sociales, obtuvo una correlación negativa para todas las dimensiones, observándose correlaciones pequeñas para las dimensiones Defensa de los propios derechos con r = -,279**, Expresión de enfado o disconformidad con r =-,296** y Hacer peticiones r =-,036. Al igual que tres dimensiones obtuvieron una correlación de Pearson moderada en las escalas de Autoexpresión en situaciones sociales de r = -,381, el Decir no y cortar interacciones r = -,425 y la dimensión Iniciar interacciones positivas con el sexo opuesto con r = -,363; con un tamaño del efecto general que oscila entre los r² = 0,001296 al r² = 0,180625 , pequeño; no se encontraron estudios que relacionen las dimensiones por ello la importancia del presente, siendo significativo, porque tales efectos pequeños pueden acumularse dentro del contexto y producir grandes efectos, posibles en la replicación. 61 VI. CONCLUSIONES 1. Existe una correlación negativa, entre las habilidades sociales y la dependencia al móvil con un valor de r = -0,419 a nivel de p < .001, con una potencia de (1-β) = ,95, rechazándose la hipótesis nula y aceptándose la hipótesis alterna de investigación, con un tamaño de efecto moderado de r² = ,175561. 2. La proporción de habilidades sociales es alta con el 44,2%, en segundo lugar, está las habilidades sociales promedio con 38,9% y en último lugar esta las habilidades sociales bajas con un 16,8%, existiendo más estudiantes universitarios con nivel de habilidades sociales altas. 3. La proporción promedio es la que tiene un uso problemático y abuso con un 49 %, en segundo lugar, está la proporción baja con 27,4% de uso no problemático y en último lugar está la proporción alta con un 23,6% de uso patológico y dependencia, encontrándose niveles altos y promedios de dependencia al móvil, en el 72,6% de los evaluados. 4. Existe correlación negativa, débil e inversa entre la dependencia al móvil y las seis dimensiones de la escala de habilidades sociales, siendo la Auto expresión en situaciones sociales con r = -,381**, Defensa de los propios derechos con r = -,279**, Expresión de enfado o disconformidad con r =-,296**, Decir no y cortar interacciones r = -,425**, Hacer peticiones r =-,036 e Iniciar interacciones positivas con el sexo opuesto con r = -,363**. 62 VII. RECOMENDACIONES 1. Se recomienda emplear los resultados de esta investigación para implementar talleres y charlas informativas de apoyo a los universitarios con niveles bajos de habilidades sociales, empleando reforzadores por su asistencia, que promuevan su vinculación, y elimine temores asociados por el COVID-19, generando su reinserción en las actividades académicas presenciales. 2. Se sugiere en el futuro emplear los datos para generar consejería grupal para padres, para específicamente casos que cuenten con niveles altos de dependencia al móvil, talleres también específicos para aquellos que muestren evidencias actuales de la repercusión del abuso del móvil y promover su implementación en las universidades. 3. Emplear esta investigación como línea base para futuros análisis comparativos, para realizar estudios longitudinales, y detectar si la dependencia al móvil mejora con las nuevas interacciones y experiencias post COVID - 19 en la población G y millennials, y por qué no compararla con la nueva generación Z, venidera. 4. Se recomienda trabajar con un grupo mayor para corroborar los resultados obtenidos y ampliar la selección muestral, con el fin de hacerla más significativa al considerar también la equidad de la población según sexo. 5. Al igual que extender el estudio en más instituciones, en áreas tanto urbanas como rurales, con el fin de promover nuevas estrategias, de prevención y apoyo que puedan contribuir en la mejora de la Salud Mental, que favorezca la reducción de indicadores de riesgo y los números de casos de adicción en la vida adulta. 63 VIII. REFERENCIAS Alvino, C. (7 de Mayo 2021). Estadísticas de la situación digital de Perú en el 2020- 2021.INEI. https://branch.com.co/marketing-digital/estadisticas-de-la-situacion- digital-de-peru-en-el-2020- 2021/#:~:text=El%20aislamiento%20social%20obligatorio%20decretado,y%20sus %20h%C3%A1bitos%20de%20consumo. Alarcón, R. (2013). Construcción y Validación de una Escala para medir el Optimismo. XXXIV Congreso Interamericano de Psicología, Brazilia, Brazil. file:///C:/Users/HP/Downloads/138.pdf Annoni, A., Petroccchi, S., Camerini,A. y Marciano L.(2021). 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Tipo de investigación estudiantes dependencia al móvil en dependencia al móvil en habilidades sociales y la Correlacional descriptivo, no universitarios estudiantes universitarios de estudiantes universitarios de dependencia al móvil en Dependencia probabilístico. de Lima Lima durante emergencia por Lima durante emergencia por los universitarios de Lima al Móvil. durante COVID – 19? COVID – 19. durante emergencia por Tipo de diseño emergencia COVID -19. No experimental transversal. por COVID – Problemas específicos Objetivos específicos Hipótesis específica 19 Población 1. ¿Cuál es el nivel de  Identificar los niveles de 1. El nivel de habilidades La población estuvo constituida habilidades sociales en habilidades sociales en sociales en estudiantes por 1200 estudiantes estudiantes universitarios de estudiantes universitarios de universitarios de Lima universitarios de Lima. Lima durante emergencia por Lima durante emergencia por durante emergencia por COVID – 19? COVID – 19. COVID- 19, es baja. Muestra 2. ¿Cuál es el nivel de  Describir los niveles de la 2. El nivel de Con muestra de 208 estudiantes dependencia al móvil en dependencia al móvil en dependencia al móvil universitarios de Lima y Lima estudiantes universitarios de estudiantes universitarios de en estudiantes provincia, siendo 139 del sexo Lima durante emergencia por Lima durante emergencia por universitarios de Lima femenino y 69 participantes del sexo COVID – 19? COVID – 19. durante emergencia por masculino. 3. ¿Cuál es la relación que  Establecer la relación entre la COVID- 19, es alta. existe entre la dependencia al dependencia al móvil y las 3. Existe relación positiva Instrumentos móvil y las habilidades habilidades sociales según las entre la dependencia al Instrumento de la Escala de sociales según las seis seis dimensiones de la prueba móvil y las habilidades Habilidades Sociales (EHS) dimensiones de la prueba en en estudiantes universitarios sociales según las seis estudiantes universitarios de de Lima durante emergencia dimensiones de la Lima durante emergencia por prueba en estudiantes Análisis de recolección de datos por COVID – 19. COVID – 19? universitarios de Lima El análisis y procesamiento de datos durante emergencia por se realizó a través del programa COVID – 19. estadístico SPSS versión 26. 78 ANEXO B: Protocolo de prueba aplicada: EHS INSTRUCCIONES: A continuación, aparecen frases que describen diversas situaciones, se trata de que las lea muy atentamente y responda en qué medida se identifica o no con cada una de ellas, si le describe o no. No hay respuestas correctas ni incorrectas, lo importante es que responda con la máxima sinceridad posible. Para responder utilice la siguiente clave: A = No me identifico, en la mayoría de las veces no me ocurre o no lo haría. B = No tiene que ver conmigo, aunque alguna vez me ocurra. C = Me describe aproximadamente, aunque no siempre actúe así o me sienta así D = Muy de acuerdo, me sentiría así o actuaría así en la mayoría de los casos. Encierre con un círculo la letra escogida a la derecha, en la misma línea donde está la frase que está respondiendo. 1. A veces evito hacer preguntas por miedo a ser estúpido A B C D 2. Me cuesta telefonear a tiendas, oficinas, etc. para preguntar algo A B C D 3. Si al llegar a mi casa encuentro un defecto en algo que he comprado, voy a la tienda a devolverlo. A B C D 4. Cuando en una tienda atienden antes a alguien que entro después que yo, me quedo callado. A B C D 5. Si un vendedor insiste en enseñarme un producto que no deseo en absoluto, paso un mal rato para decirle A B C D que “NO” 6. A veces me resulta difícil pedir que me devuelvan algo que deje prestado. A B C D 7. Si en un restaurant no me traen la comida como le había pedido, llamo al camarero y pido que me hagan de A B C D nuevo. 8.A veces no sé qué decir a personas atractivas al sexo opuesto. A B C D 9.Muchas veces cuando tengo que hacer un halago no sé qué decir. A B C D 10. Tiendo a guardar mis opiniones a mí mismo A B C D 11. A veces evito ciertas reuniones sociales por miedo a hacer o decir alguna tontería. A B C D 12. Si estoy en el cine y alguien me molesta con su conversación, me da mucho apuro pedirle que se calle. A B C D 13. Cuando algún amigo expresa una opinión con la que estoy muy en desacuerdo prefiero callarme a A B C D manifestar abiertamente lo que yo pienso. 14. Cuando tengo mucha prisa y me llama una amiga por teléfono, me cuesta mucho cortarla. A B C D 15. Hay determinadas cosas que me disgusta prestar, pero si me las piden, no sé cómo negarme. A B C D 16. Si salgo de una tienda y me doy cuenta de que me han dado mal vuelto, regreso allí a pedir el cambio A B C D correcto 17. No me resulta fácil hacer un cumplido a alguien que me gusta. A B C D 18. Si veo en una fiesta a una persona atractiva del seco opuesto, tomo la iniciativa y me acerco a entablar A B C D conversación con ella. 19. Me cuesta expresar mis sentimientos a los demás A B C D 79 20. Si tuviera que buscar trabajo, preferiría escribir cartas de presentación a tener que pasar por A B C D entrevistas personales. 21, Soy incapaz de regatear o pedir descuento al comprar algo. A B C D 22. Cuando un familiar cercano me molesta, prefiero ocultar mis sentimientos antes que expresar mi enfado. A B C D 23. Nunca se cómo “cortar “a un amigo que habla mucho A B C D 24. cuando decido que no me apetece volver a salir con unas personas, me cuesta mucho comunicarle mi A B C D decisión 25. Si un amigo al que he prestado cierta cantidad de dinero parece haberlo olvidado, se lo recuerdo. A B C D 26. Me suele costar mucho pedir a un amigo que me haga un favor. A B C D 27. Soy incapaz de pedir a alguien una cita A B C D 28. Me siento turbado o violento cuando alguien del sexo opuesto me dice que le gusta algo de mi físico A B C D 29. Me cuesta expresar mi opinión cuando estoy en grupo A B C D 30. Cuando alguien se me” cuela” en una fila hago como si no me diera cuenta. A B C D 31. Me cuesta mucho expresar mi ira, cólera, o enfado hacia el otro sexo, aunque tenga motivos justificados A B C D 32. Muchas veces prefiero callarme o “quitarme de en medio “para evitar problemas con otras personas. A B C D 33. Hay veces que no se negarme con alguien que no me apetece pero que me llama varias veces. A B C D TOTAL 80 ANEXO C: Protocolo de prueba aplicada dos; TEST DE DEPENDENCIA AL MÓVIL (TDM). Rara A Con Muchas N° Afirmación Nunca vez veces Frecuencia Veces 1 Me han llamado la atención o me han hecho alguna advertencia por utilizar demasiado el celular. 2 Me he puesto un límite de uso y no lo he podido cumplir. 3 He discutido con algún familiar por el gasto económico que hago del celular. 4 Dedico más tiempo del que quisiera a usar el celular. 5 Me he pasado (me he excedido en el uso del celular. 6 Me he acostado más tarde o he dormido menos por estar utilizando el celular. 7 Gasto más dinero con el celular del que me había previsto. 8 Cuando me aburro utilizo el celular. 9 Utilizo el celular en situaciones que, aunque no son peligrosas, no es correcto hacerlo (comiendo, mientras otras personas me hablan, etc). 10 Me han reñido por el gasto económico del celular. 11 Cuando llevo un tiempo sin utilizar el celular, siento la necesidad de usarlo (llamar a alguien, enviar un SMS o un WhatsApp, etc). 12 Últimamente utilizo mucho más el celular. 13 Me sentiría mal si se estropeara el celular por mucho tiempo. 14 Cada vez necesito utilizar el celular con más frecuencia. 15 Si o tengo el celular me siento mal. 16 Cuando tengo el celular en mano no puedo dejar de utilizarlo. 17 Necesito utilizar el celular con mayor frecuencia. 18 Nada más levantarme lo primero que hago es ver si me han llamado alguien al celular, si me han mandado un mensaje, un WhatsApp, etc. 19 Gasto más dinero con el celular ahora que al principio. 20 No creo que pueda aguantar una semana sin celular. 21 Cuando me siento solo, hago una llamada, envió un mensaje o un WhatsApp, a alguien. 22 Ahora mismo agarraría el celular y enviaría un mensaje o haría una llamada. 81 ANEXO D: Consentimiento informado El propósito de esta ficha de consentimiento es dar a los participantes de esta investigación una clara explicación de la naturaleza de esta, así como de su rol en ella como participante. La presente investigación es conducida por la Srta. Valeria N. Oblitas Barboza de la Universidad Nacional Federico Villarreal. La meta de este estudio es determinar la relación entre las habilidades sociales y la dependencia al móvil en estudiantes universitarios de Lima durante emergencia por COVID-19. Para ello pido tu apoyo y tu participación en la investigación respondiendo de manera sincera cada una de las preguntas de los dos cuestionarios que encontrarás al dar clic a la siguiente página, el primero de 33 preguntas y el segundo de 22. Esto tomará aproximadamente 45 minutos de su tiempo. La participación en este estudio es estrictamente voluntaria. La información que se recoja será confidencial y no se usará para ningún otro propósito fuera de los de esta investigación. Sus respuestas al cuestionario serán codificadas usando un número de identificación y, por lo tanto, serán anónimas. Una vez transcritas las respuestas, las pruebas se destruirán. Si tiene alguna duda sobre esta investigación, puede hacer preguntas en cualquier momento durante su participación en ella. Igualmente, puede retirarse de la investigación en cualquier momento sin que eso lo perjudique en ninguna forma. Si alguna de las preguntas durante el cuestionario le parece incómodas, tiene usted el derecho de hacérselo saber al investigador o de no responderlas. De tener preguntas sobre su participación en este estudio, puede contactar con Srta. Valeria N., Oblitas Barboza al celular 922251465 o al correo: oblitasb93@outlook.es Desde ya agradezco tu participación. Yo, Acepto participar voluntariamente en esta investigación, conducida por la Srta. Valeria N., Oblitas Barboza, quien ha informado correctamente que la meta de este estudio es determinar la relación entre las habilidades sociales y la dependencia al móvil, en estudiantes universitarios de Lima durante emergencia por COVID-19. Asimismo, me han indicado también que tendré que responder dos cuestionarios de 33 y 22 preguntas respectivamente, lo cual tomarán aproximadamente 45 minutos. Reconozco que la información que yo brinde en esta investigación es estrictamente confidencial y no será usada para ningún otro propósito fuera de los de este estudio sin mi consentimiento. He sido informado de que puedo hacer preguntas sobre la investigación en cualquier momento y que puedo retirarme de la misma cuando así lo decida, sin que esto genere perjuicio alguno para mi persona. Entiendo que puedo pedir información sobre esta investigación, para lo cual puedo contactar Srta. Valeria N., Oblitas Barboza al celular 922251465 o al correo: oblitasb93@outlook.es Nombre completo del Participante: Fecha: ___________________Firma del Participante ______________________ 82 ANEXO E: Autorización para recolección de datos 83 ANEXO F: Ficha Sociodemográfica Llena atentamente la siguiente ficha y completa los datos solicitados a continuación, además marca los cuadrados en blanco con “x”: Nombre del participante: …………………………………………………………………… EDAD: …………… DISTRITO: …………… CARRERA: …………… CICLO: …………… ¿Eres universitario?: SI NO ¿Tienes celular?: SI NO ¿Tu celular es un modelo antiguo?: o ¿Nueva generación?(Aplicativos): ¿Cuántos años hace que tienes un móvil?: ¿Consideras que posees buenas habilidades sociales?: Si No Porque: ¿Cuánto gastas en las tarifas para acceder a los servicios que te brinda tu celular?: PREGUNTAS ADICIONALES 1.Ignoras a las personas que están a tu alrededor por estar viendo tu celular Si No 2.Te has desesperado por no tener tu celular cargado en algún momento Si No 3. Descuidas las conversaciones con tus familiares por estar en tu celular Si No 4. Evitas dormir bien Si No 5. Pagas tú, el consumo de tu celular Si No 6. Realizas apuestas vía celular y gastas dinero Si No 7. Sientes la necesidad de salir a la calle con tu celular Si No 8. Ignoras a las personas que trabajan en establecimientos de transporte Si No 9. Estas la mayor parte del tiempo en tu celular mientras vas en carro Si No 10.Has puesto en riesgo tu vida por estar viendo tu celular o realizar alguna actividad Si No 11.Sientes que la pandemia ha reducido que salgas con tu celular a la calle Si No PREGUNTAS PERSPECTVA ADICIONALES SOBRE LA PANDEMIA: Cómo crees sentirte ahora por la pandemia a) Triste b) Aburrido c) Alegre d) Con miedo e) Molesto Consideras que la pandemia ha hecho que pases más tiempo en celular Si No Si No Crees que si no tuvieras celular ahora la estarías pasándolo peor 84 ANEXO G: Análisis de Ítems A continuación, se observa en la tabla 7, el Análisis de ítems del total de elementos de la prueba de Dependencia al Móvil, encontrándose correlaciones altas y mayores al 0,05 y buenos valores para el Alfa de Cronbach. Tabla 7 Análisis de ítems de la prueba de Dependencia al Móvil Estadísticos total-elemento Alfa de Cronbach si se elimina el Ítem Correlación elemento-total corregida elemento 1 .625 .921 2 .653 .921 3 .510 .923 4 .719 .919 5 .717 .919 6 .681 .920 7 .457 .924 8 .578 .922 9 .648 .921 10 .419 .925 11 .704 .920 12 .653 .921 13 .610 .921 14 .510 .923 15 .626 .921 16 .658 .920 17 .457 .924 18 .602 .922 19 .430 .924 20 .564 .922 21 .469 .924 22 .439 .926 En la presente tabla 8, se aprecia que la dimensión de “Dependencia al Móvil ¨ tiene un 85 alfa de Cronbach de 0.925, lo cual indica que la correlación es alta (≥ 0.70). Tabla 8 Confiabilidad de consistencia interna de la Dependencia al Móvil Dimensión Alfa de Cronbach Dependencia 0,925 al móvil. Validez La validez utilizada en la prueba es de tipo Constructo por el método de Análisis Factorial. La tabla 9, se observa que el coeficiente de KMO es de 0.910, significativo, lo que nos indica que los ítems tienen buena relación entre ellos. Y así también la prueba de Esfericidad de Bartlett (sig. < 0.05), que indicaría es un modelo factorial adecuado. Tabla 9 Coeficiente de KMO y Prueba de Esfericidad de Bartlett de la Dependencia al Móvil KMO y prueba de Bartlett Medida de adecuación muestral de Kaiser-Meyer-Olkin. 0.910 Gl. 91 Prueba de esfericidad de Bartlett Sig. .000 La siguiente tabla 10, nos muestra cuatro componentes, teniendo el componente 1 un porcentaje mayor de varianza, de 40.011%, mientras que el componente de menor varianza fue el componente 4 con una varianza de 5,778%. 86 Tabla 10 Varianza total explicada de la prueba de Dependencia al Móvil Autovalores iniciales Suma de cargas al cuadrado de la rotación Componente Total % de la % acumulado Total % de la varianza varianza % acumulado 1 8.803 40.011 40.011 4.385 19.932 19.932 2 3.045 13.841 53.853 4.053 18.424 38.356 3 1.456 6.617 60.470 3.823 17.379 55.734 4 1.271 5.778 66.248 2.313 10.514 66.248 En la tabla 11, se observa que la prueba queda dividida en 4 factores, y el ítem con mayor peso factorial es el ítem 7, con una correlación de 0. 888, y el de menor peso factorial es el ítem 18, con una correlación de 0.085, sin embargo, pese a su bajo peso, como en el caso de algunos otros reactivos, éste es considerado dentro del factor 2, de acuerdo con la revisión del marco teórico. Tabla 11 Estructura factorial de la prueba de Dependencia al Móvil 87 Matriz de componentes rotados Ítems Factor 1 Factor 2 Factor 3 Factor 4 1.Me han llamado la atención o me han hecho alguna .592 advertencia por utilizar demasiado el celular. 4.Dedico más tiempo del que quisiera a usar el celular. .679 5.Me he pasado (me he excedido en el uso del celular. .825 6.Me he acostado más tarde o he dormido menos por estar .755 utilizando el celular. 8.Cuando me aburro utilizo el celular. .679 9.Utilizo el celular en situaciones que, aunque no son .515 peligrosas, no es correcto hacerlo (comiendo, mientras otras personas me hablan, etc). 11.Cuando llevo un tiempo sin utilizar el celular, siento la .389 necesidad de usarlo (llamar a alguien, enviar un SMS o un WhatsApp, etc). 16.Cuando tengo el celular en mano no puedo dejar de .492 utilizarlo. 18.Nada más levantarme lo primero que hago es ver si me han .471 llamado alguien al celular, si me han mandado un mensaje. 2. Me he puesto un límite de uso y no lo he podido cumplir. .740 3.He discutido con algún familiar por el gasto económico que .531 hago del celular. 7.Gasto más dinero con el celular del que me había previsto. .888 10.Me han reñido por el gasto económico del celular. .736 12.Últimamente utilizo mucho más el celular. .085 14.Cada vez necesito utilizar el celular con más frecuencia. .713 17.Necesito utilizar el celular con mayor frecuencia. .888 19.Gasto más dinero con el celular ahora que al principio. .705 13.Me sentiría mal si se estropeara el celular por mucho .698 tiempo. 15.Si no tengo el celular me siento mal. .664 20.No creo que pueda aguantar una semana sin celular. .772 21.Cuando me siento solo, hago una llamada, envió un .603 mensaje o un WhatsApp, a alguien. 22.Ahora mismo agarraría el celular y enviaría un mensaje o .649 haría una llamada. 88 En la tabla 12, observamos que en el factor 1, denominado “Abuso y dificultad de controlar el impulso”, presenta una mayor varianza, con relación a los otros factores, siendo de 19.932%; mientras que la menor varianza se observa en el factor 4 denominada “Problemas ocasionados por el uso excesivo”, donde la varianza es de 10.514%. Baremos Tabla 12 Nombre de los factores de la Prueba de Dependencia al Móvil Factor Nombre Varianza Ítems 1 Abuso y dificultad de controlar el impulso. 19.932% 1, 4, 5, 6, 8, 9, 11, 16 & 18. 2 Tolerancia. 18.424% 12, 14, 17 & 19. 3 Abstinencia. 17.379% 13, 15, 20, 21 & 22. 4 Problemas ocasionados por el uso 10.514% 2, 3, 7 & 10. excesivo. En la tabla 13, se observa la división de los cuartiles de la prueba de Dependencia al Móvil, los cuales van desde el 4 al 57. Percentiles Tabla 13 Percentiles de los factores de la Dependencia al Móvil Percentiles 5 10 25 50 75 90 95 Test Dependencia Promedio 4 8 17 27 38 49 57 al Móvil En la tabla 14, se puede apreciar, la creación de los percentiles para la muestra 89 seleccionada, y su respectiva categorización en tres grupos, “Uso problemático”, “Uso problemático y abuso” y finalmente el “uso patológico”. Tabla 14 Percentiles de la prueba de Dependencia al Móvil Puntaje directo Percentiles Categorías 0 1 4 5 8 10 USO NO PROBLEMÁTICO 10 15 13 20 17 25 19 30 21 35 23 40 25 45 27 50 USO PROBLEMÁTICO / ABUSO 29 55 30 60 33 65 35 70 38 75 41 80 43 85 49 90 USO PATOLÓGICO 57 95 72 100 Se observa en la tabla 15, el Análisis de ítems del total de elementos de la prueba de Habilidades Sociales, encontrándose correlaciones altas y mayores al 0,05 y buenos valores para el Alfa de Cronbach. 90 Tabla 15 Análisis de ítems de la prueba de Habilidades Sociales Estadísticos total-elemento Ítem Correlación elemento-total corregida Alfa de Cronbach si se elimina el elemento 1 ,585 ,891 2 ,551 ,892 3 ,074 ,899 4 ,575 ,891 5 ,411 ,894 6 ,529 ,892 7 -,026 ,901 8 ,479 ,893 9 ,522 ,892 10 ,557 ,892 11 ,496 ,893 12 ,259 ,896 13 ,499 ,893 14 ,549 ,892 15 ,535 ,892 16 -,175 ,903 17 ,467 ,893 18 -,101 ,901 19 ,604 ,891 20 ,478 ,893 21 ,582 ,891 22 ,539 ,892 23 ,595 ,891 24 ,612 ,891 25 -,090 ,902 26 ,539 ,892 27 ,463 ,893 28 ,435 ,894 29 ,600 ,891 30 ,603 ,891 31 ,401 ,894 32 ,455 ,893 33 ,541 ,892 91 En la tabla 16, se aprecia que la prueba de H≥abilidades Sociales tiene un alfa de Cronbach de 0.896, lo cual indica que la correlación es alta ( 0.70). Tabla 16 Confiabilidad de consistencia interna de la prueba de Habilidades Sociales Dimensión Alfa de Cronbach Habilidades 0,896 Sociales Validez La validez utilizada en la Escala es de tipo Constructo por el método de Análisis Factorial. La tabla 17, se observa e indica que el coeficiente de KMO es de 0.885, significativo, lo que nos indica que los ítems tienen buena relación entre ellos. Y así también la prueba de Esfericidad de Bartlett (sig. < 0.05), que indicaría que es un modelo factorial adecuado. Tabla 17 Coeficiente de KMO y Prueba de Esfericidad de Bartlett de las Habilidades Sociales KMO y prueba de Bartlett Medida de adecuación muestral de Kaiser-Meyer-Olkin. .885 Gl. 528 Prueba de esfericidad de Bartlett. Sig. .000 La siguiente tabla 18, nos muestra los seis componentes, teniendo el componente uno, un porcentaje mayor de varianza, de 28.284 %, mientras que el componente de menor varianza fue el componente seis con una varianza de 3.770 %. 92 Tabla 18 Varianza total explicada de la prueba de Habilidades Sociales Autovalores iniciales Suma de cargas al cuadrado de la rotación Componente Total % de la % acumulado Total % de la varianza varianza % acumulado 1 9.334 28.284 28.284 3.846 11.654 11.654 2 1.914 5.799 34.082 3.381 10.246 21.899 3 1.717 5.204 39.287 1.921 5.821 27.721 4 1.508 4.570 43.857 1.794 5.437 33.158 5 1.311 3.974 47.831 1.314 3.982 37.139 6 1.244 3.770 51.601 1.179 3.574 40.713 En la tabla 19, se observa que la prueba queda dividida en 6 factores, y el ítem con mayor peso factorial es el ítem 4, con una correlación de 0.700, y el de menor peso factorial es el ítem 9, con una correlación de - 0.010, sin embargo, pese a su bajo peso, como en el caso de algunos otros reactivos, éste es considerado dentro del factor 6, de acuerdo con la revisión del marco teórico. Tabla 19 Estructura factorial de la prueba de Habilidades Sociales Matriz de componente rotado Ítems Factor Factor Factor Factor Factor Factor 1 2 3 4 5 6 3. Si al llegar a mi casa encuentro un defecto en algo 0.062 que he comprado, voy a la tienda a devolverlo. 4. Cuando en una tienda atienden antes a alguien 0.700 que entro después que yo, me quedo callado. 12. Si estoy en el cine y alguien me molesta con su conversación, me da mucho apuro pedirle que se 0.102 calle. 21. Soy incapaz de regatear o pedir descuento al 0.238 comprar algo. 30. Cuando alguien se me” cuela” en una fila hago 0.592 como si no me diera cuenta. 93 1. A veces evito hacer preguntas por miedo a ser 0.352 estúpido. 2. Me cuesta telefonear a tiendas, oficinas, etc. para 0.261 preguntar algo. 10. Tiendo a guardar mis opiniones a mí mismo. 0.429 11. A veces evito ciertas reuniones sociales por 0.481 miedo a hacer o decir alguna tontería. 19. Me cuesta expresar mis sentimientos a los 0.647 demás. 20. Si tuviera que buscar trabajo, preferiría escribir cartas de presentación a tener que pasar por 0.232 entrevistas personales. 28. Me siento turbado o violento cuando alguien del 0.452 sexo opuesto me dice que le gusta algo de mi físico. 29. Me cuesta expresar mi opinión cuando estoy en 0.299 grupo. 5. Si un vendedor insiste en enseñarme un producto que no deseo en absoluto, paso un mal rato para 0.195 decirle que “NO”. 14. Cuando tengo mucha prisa y me llama una 0.663 amiga por teléfono, me cuesta mucho cortarla. 15. Hay determinadas cosas que me disgusta 0.314 prestar, pero si me las piden, no sé cómo negarme. 23. Nunca se cómo “cortar “a un amigo que habla 0.382 mucho. 24. Cuando decido que no me apetece volver a salir con unas personas, me cuesta mucho comunicarle 0.455 mi decisión. 33. Hay veces que no se negarme con alguien que 0.273 no me apetece pero que me llama varias veces. 13. Cuando algún amigo expresa una opinión con la que estoy muy en desacuerdo prefiero callarme a 0.077 manifestar 22. Cuando un familiar cercano me molesta, prefiero ocultar mis sentimientos antes que expresar 0.463 mi enfado. 31. Me cuesta mucho expresar mi ira, cólera, o enfado hacia el otro sexo, aunque tenga motivos 0.638 justificados. 32. Muchas veces prefiero callarme o “quitarme de en medio “para evitar problemas con otras personas. 0.346 6. A veces me resulta difícil pedir que me devuelvan 0.130 algo que deje prestado. 7. Si en un restaurante no me traen la comida como le había pedido, llamo al camarero y pido que me -0.591 hagan de nuevo. 94 16. Si salgo de una tienda y me doy cuenta de que me han dado mal vuelto, regreso allí a pedir el -0.458 cambio correcto. 25. Si un amigo al que he prestado cierta cantidad -0.396 de dinero parece haberlo olvidado, se lo recuerdo. 26. Me suele costar mucho pedir a un amigo que 0.015 me haga un favor. 8.A veces no sé qué decir a personas atractivas al 0.233 sexo opuesto. 9.Muchas veces cuando tengo que hacer un halago -0.010 no sé qué decir. 17. No me resulta fácil hacer un cumplido a 0.177 alguien que me gusta. 18. Si veo en una fiesta a una persona atractiva del sexo opuesto, tomo la iniciativa y me acerco a -0.283 entablar conversación con ella. 27. Soy incapaz de pedir a alguien una cita. 0.263 En la tabla 20, observamos que en el factor 1, denominado “Auto expresión en situaciones sociales”, presenta una mayor varianza, con relación a los otros factores, siendo de 11,654%; mientras que la menor varianza se observa en el factor 6 denominada “Iniciar interacciones positivas con el sexo opuesto”, donde la varianza es de 3.574%. Baremos Tabla 20 Nombre de los factores de la prueba de habilidades sociales, varianza e ítems agrupados Factor Nombre Varianza Ítems 1 Auto expresión en situaciones 11.654 3,4,12,21&30 sociales. 2 Defensa de los propios derechos. 10.246 1,2,10,11,19,20,28 &29 Expresión de enfado o 5.821 3 5,15,14,23,24&33 disconformidad. 4 Decir no y cortar interacciones. 5.437 13,22,31&32 5 Hacer peticiones. 3.982 6,7,16,25&26 6 Iniciar interacciones positivas con 3.574 8,9,17,18&27 el sexo opuesto. 95 Percentiles En la tabla 21, se puede apreciar, la creación de los percentiles para la prueba de habilidades sociales, bajas, promedio y altas, diseñados para la muestra seleccionada, y su respectiva categorización en tres grupos. Tabla 21 Percentiles de la prueba de Habilidades Sociales Percentil Puntaje directo Categoría 1 33.00 5 64.00 10 69.00 BAJO 15 75.00 20 79.00 25 83.00 30 86.00 35 88.00 40 89.00 45 91.00 Percentiles 50 94.00 PROMEDIO 55 95.00 60 97.00 65 100.00 70 101.00 75 103.00 80 105.00 85 109.00 90 115.00 ALTO 95 119.00 100 132.00 En la tabla 22, se observa la división de los cuartiles de la prueba de habilidades sociales, van desde el 5 al 95. 96 Tabla 22 Percentiles de los factores de las Habilidades Sociales Percentiles 5 10 25 50 75 90 95 Test de Habilidades Promedio 64 69 83 94 103 115 119 Sociales