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dc.contributor.advisorVales Carrillo, Jorge Albertoes_PE
dc.contributor.authorCastillo Rojas, Herman Gregorioes_PE
dc.date.accessioned2019-11-14T19:36:25Z
dc.date.available2019-11-14T19:36:25Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.13084/3740
dc.description.abstractLa cobertura vegetal en diversas superficies del Perú está siendo afectada por la explotación de los recursos, incrementándose considerablemente en los últimos años, lo cual está generando conflictos socios ambientales. La variación de las características de la cobertura vegetal va a develar la degradación y el empobrecimiento de los suelos por la explotación de los recursos. El empleo de diversas definiciones y herramientas encontradas; así como la Teledetección Espacial, el uso de indicadores que permitan diferenciar la variación de los recursos naturales, su evaluación; empleando técnicas de uso de datos de las imágenes satelitales con diferentes espectros e insertando algoritmos de índices de vegetación podremos discriminar los cambios ocurridos en los diversos periodos. En la investigación trabajaremos con imágenes provenientes de los sensores, Landsat 5 TM, 7 ETM+ y 8 OLI; procesaremos y corregiremos las diversas imágenes; los proyectaremos en el hemisferio correspondiente; realizaremos la conversión de la radiancia, reflectancia; emplearemos los índices de vegetación diferencia normalizada NDVI, índice de vegetación ajustado al suelo SAVI y el índice de estrés hídrico MSI; teniendo cada una de ellos un conjunto particular de ecuaciones para la transformación de radiancia y reflectancia a los índices de vegetación respectivos. Determinaremos y segmentaremos la calidad de cobertura vegetal, dada por los valores de los índices de vegetación. Los resultados encontrados nos mostrarán que los índices de vegetación permiten diferenciar los diferentes tipos de cobertura vegetal encontrados en la zona, siendo estas modificadas por la presencia de la minera, para lo cual probaremos las diferencias significativas que podremos hallar en los indicadores. En cuanto a la superficie investigada se podrá apreciar, mediante diversas pruebas, si existen diferencias significativas de zonas con cobertura de vegetación renovada o deteriorada, y su variación podrá ser expresada en porcentaje y en mapas que demuestran los cambios ocurridos en los últimos años en los distritos de Cajamarca.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Federico Villarreales_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/*
dc.sourceUniversidad Nacional Federico Villarreales_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNFVes_PE
dc.subjectconflictos socios ambientaleses_PE
dc.subjectempobrecimientoes_PE
dc.subjectcalidad de cobertura vegetales_PE
dc.titleProcesamiento de imágenes satelitales landsat 5 tm, 7 etm+, 8 oli y los índices de vegetación, para la caracterización de las coberturas vegetales en los distritos de Cajamarcaes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_PE
thesis.degree.nameIngeniería, Arquitectura y Ciencias Básicases_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Federico Villarreal. Escuela Universitaria de Posgradoes_PE
thesis.degree.levelMaestríaes_PE
thesis.degree.programEscuela Universitaria de Posgrado - Modalidad Presenciales_PE
dc.subject.ocdeIngenieríaes_PE
renati.advisor.dni08512150es_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.discipline612087es_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestroes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


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