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dc.contributor.advisorRojas León Gladyses_PE
dc.contributor.authorVergaray Cusquipoma Johan Christianes_PE
dc.date.accessioned2021-01-27T13:49:54Z
dc.date.available2021-01-27T13:49:54Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://repositorio.unfv.edu.pe/handle/UNFV/4547
dc.description.abstractLa presente investigación evaluó la cobertura boscosa en la Cuenca Ponaza y su influencia en la peligrosidad de inundaciones fluviales; para ello se utilizó 19 mosaicos de imágenes satelitales Landsat para los años comprendidos entre junio de 1999 a mayo del 2018 mediante la implementación de un código en la plataforma de Google Earth Engine (GEE), seguidamente se discrimino las coberturas de bosque en base al Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) utilizando el software libre QGIS generando mapas de cobertura boscosa para cada año, finalmente el análisis de esta variable concluye con una estimación de la cobertura de bosque al año 2030 utilizando el software IDRISI. El análisis de la peligrosidad de inundaciones fluviales se determinó mediante el proceso de análisis jerárquico, para la fenomenología se consideró los parámetros referidos por el CENEPRED; magnitud, intensidad, frecuencia y duración que representan el 50% de influencia en la peligrosidad y estuvo centrado en el análisis de los caudales promedios mensuales obtenidos mediante el software HEC-HMS a través de la transformación precipitación-escorrentía y la data histórica del SINPAD-INDECI teniendo como insumo los valores de cobertura de bosque obtenidos; el otro 50% corresponde a la susceptibilidad referido a los factores condicionantes y factores desencadenantes; por lo tanto la peligrosidad fue considerada como una función aditiva de estos factores. Asimismo, se realizó una modelación de la inundación ocurrida el 02 de noviembre del 2017 utilizando el software HEC-RAS para un tramo de 21 km en el ámbito del poblado Shamboyacu, determinando de esta manera sistemas de alertas de caudales para la Estación Shamboyacu. La pérdida de cobertura boscosa durante los 19 años de análisis fue de 19,335.65 ha (25.21% de la cuenca), la estimación de la cobertura de bosque al año 2030 es de 18,836.28 ha (24.56% de la cuenca). El comportamiento de los caudales promedio anuales en el periodo de análisis muestran una tendencia creciente, el caudal promedio durante los 19 años de análisis es de 5.9 m³/s. Asimismo la tendencia de los caudales al año 2030 bajo el escenario de continua deforestación se estimó que oscila entre 7.0 m³/s y 10.1 m³/s. Finalmente se encontró que los valores de peligrosidad por inundaciones vs la cobertura boscosa presentan un coeficiente de correlación de -0.56, esto indica que a medida que se perdió bosque se incrementó la peligrosidad a inundaciones.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Federico Villarreales_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAttribution 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/us/*
dc.sourceUniversidad Nacional Federico Villarreales_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNFVes_PE
dc.subjectCobertura boscosaes_PE
dc.subjectpeligrosidad de inundaciones fluvialeses_PE
dc.subjectGoogle Earth Enginees_PE
dc.subjectÍndice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI)es_PE
dc.subjectQGISes_PE
dc.subjectIDRISIes_PE
dc.subjectCENEPREDes_PE
dc.subjectanálisis jerárquicoes_PE
dc.subjectHEC-HMSes_PE
dc.subjectHEC-RASes_PE
dc.subjectSINPAD-INDECIes_PE
dc.titleAnálisis multitemporal de la cobertura boscosa y su influencia en la peligrosidad de inundaciones fluviales en la cuenca ponaza, provincia de Picota-San Martines_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameIngeniero Geógrafoes_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Geográficaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Federico Villarreal. Facultad de Ingeniería Geográfica, Ambiental y Ecoturismoes_PE
thesis.degree.programIngeniería Geográfica, Ambiental y Ecoturismo - Modalidad Presenciales_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.01es_PE
renati.author.dni71106589
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-2961-9643es_PE
renati.advisor.dni23993531es_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.discipline532096es_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.jurorMendez Gutierrez Raules_PE
renati.jurorVentura Barrera Carmen Luzes_PE
renati.jurorMartinez Cabrera Rubenes_PE
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dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


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