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dc.contributor.advisorMayhuasca Guerra, Jorge Víctores_PE
dc.contributor.authorInquilla Quispe, Ricardo Carloses_PE
dc.date.accessioned2019-08-28T00:11:37Z
dc.date.available2019-08-28T00:11:37Z
dc.date.issued2019-06-12
dc.identifier.urihttp://repositorio.unfv.edu.pe/handle/UNFV/3528
dc.description.abstractEl proceso de toma de decisiones es una tarea estratégica por parte de los responsables de los procesos, en el ámbito académico supone la aplicación de actividades y estrategias que permitan optimizar el rendimiento académico en las instituciones educativas utilizando herramientas tecnologías que les permitan obtener el conocimiento en un tiempo óptimo. La presente tesis establecer una propuesta de metodología de inteligencia de negocios y minería de datos denominada BI_DM que permita dar soporte en el proceso de toma de decisiones, en la presente tesis se desarrolla del área académica de la Universidad Nacional de Cañete. La satisfacción de los usuarios debe ser el principal objetivo de las instituciones públicas, por ello los responsables de la administración pública deben contar con herramientas eficientes que doten de respuestas rápidas a problemáticas académicas que apoyen en políticas de bienestar a los alumnos. En este mundo tan vertiginosos que desea respuestas rápidas de información la Metodología de Inteligencia de Negocios es un aliado a esta creciente demanda de servicios en tiempo real y que respondan necesidades a problemáticas académicas. El capítulo uno, describiremos el planteamiento del problema, delimitaciones del problema, objetivos generales y específicos y una breve justificación e importancia de la investigación. Capitulo dos, se detallan bases teóricas de inteligencia de negocios y minería de datos para el desarrollo de la solución Capítulo 3, se describe el uso de la metodología de inteligencia de negocios. Capítulo 4, se presenta los resultados de la solución planteada y por último se detallan las conclusiones y recomendaciones a las que se ha llegado al realizar la investigación del proyecto.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Federico Villarreales_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.sourceUniversidad Nacional Federico Villarreales_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNFVes_PE
dc.subjectInteligencia de Negocioses_PE
dc.subjectBusiness Intelligencees_PE
dc.subjectBigdataes_PE
dc.subjectDatamartes_PE
dc.subjectPentahoes_PE
dc.subjectMinería de datoses_PE
dc.titleMetodología de inteligencia de negocios en el proceso de toma de decisiónes del rendimiento académico de la Universidad Naciónal De Cañetees_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_PE
thesis.degree.nameMaestro En Ingeniería De Sistemas Con Mención En Ingeniería De Softwarees_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemas con Mención en Ingeniería de Softwarees_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Federico Villarreal. Escuela Universitaria de Posgradoes_PE
thesis.degree.levelMaestríaes_PE
thesis.degree.programEscuela Universitaria de Posgrado - Modalidad Presenciales_PE
dc.subject.ocdeIngeniería y Tecnologíaes_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-6465-4738es_PE
renati.advisor.dni07283032es_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.discipline612357es_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#maestroes_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


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